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在InfluxDB中进行数据写入，为了提高写入效率，在批量写入方面有哪些最佳实践？比如从数据批次大小、写入频率等角度阐述。

在InfluxDB集群环境下，简述数据清洗的常见方法，比如如何处理重复数据、异常值，以及它们对后续数据分析的影响。

假设在InfluxDB写入大量数据时，发现写入性能急剧下降，出现了性能瓶颈。请详细说明排查问题的思路以及可能的解决方法，包括但不限于网络、硬件、InfluxDB配置等方面。

阐述在InfluxDB集群中，数据预处理阶段进行数据转换（如单位换算、数据标准化等）的策略与具体实现方式，并且说明如何确保在集群环境下数据转换的一致性与高效性。

在一个涉及多数据源、高并发写入且对数据一致性和准确性要求极高的复杂业务场景中，使用InfluxDB进行数据写入。请描述你会采取哪些策略和技术手段来确保写入数据的一致性与准确性，同时兼顾写入性能。

深入分析InfluxDB集群在进行大规模数据清洗与预处理时可能遇到的性能瓶颈，提出优化性能的关键技术点，包括但不限于集群架构调整、资源分配策略、算法优化等方面，并说明如何在实际场景中验证这些优化措施的有效性。

假设在InfluxDB中有两个measurement，分别为"cpu_usage"和"memory_usage"，它们都有相同的tag "host"。现在要查询每个主机的CPU使用率和内存使用率，且CPU使用率大于50%的记录，用InfluxQL如何实现？

在InfluxDB中，有一个measurement为"network_traffic"，记录了网络流量数据，包含字段"in_bytes"和"out_bytes"，以及tag "interface"。要求查询每个网络接口在过去一周内，每天的平均网络流入和流出字节数，并按照平均流入字节数降序排列，如何编写InfluxQL查询语句？

在InfluxDB集群环境下，列举至少3种常用的数据聚合函数，并分别阐述它们适用的业务场景。例如，在监控服务器性能指标时，哪些聚合函数可能会用到，为什么？

在InfluxDB中有measurement "sensor_readings"，记录传感器读数，有字段"value"，tag "sensor_id"和"location"。现在需要找出每个位置中传感器读数标准差大于该位置所有传感器读数平均值10%的传感器ID，使用InfluxQL该如何实现？（提示：可能需要结合子查询和相关函数）