星途 面试题库

请简要描述libevent库中事件驱动模型的基本原理，以及如何使用libevent库创建一个简单的事件监听机制来处理网络连接事件。

在Kafka的Broker架构里，为了保证数据的可靠性和高可用性，引入了副本机制。请详细阐述Kafka Broker的副本是如何工作的，包括副本的选举、同步过程以及对数据一致性的影响。

在复杂的分布式系统架构中，Redis分布式缓存需要与诸如消息队列、数据库等其他组件协同工作。当系统整体性能出现问题时，如何从Redis与其他组件协同的角度进行性能分析与优化？请结合实际场景，比如电商下单流程涉及的库存扣减、消息通知等环节，详细阐述具体的优化思路和方法。

在微服务架构背景下，请阐述如gRPC、Thrift等常见C++ RPC框架在性能、易用性、跨语言支持方面各自的特点。

在使用libevent库实现高并发C++服务器时，如何处理大量并发连接带来的内存管理问题？请举例说明可能遇到的内存泄漏场景以及相应的解决方案。

在高并发的业务场景中，Kafka Broker需要保证消息的顺序性。请说明Kafka Broker是通过什么机制来确保消息的顺序消费，在多分区、多副本情况下，这种机制面临哪些挑战，以及如何解决这些挑战。

请阐述在分布式系统场景下，Memcached与Redis在缓存性能上的主要基础差异，例如数据结构对性能的影响、内存管理方式等方面。

假设你正在使用libevent库开发一个面向大规模用户的在线游戏服务器，在高并发场景下，如何通过优化libevent的配置参数以及结合操作系统特性（如Linux内核参数调整）来进一步提升服务器的性能和稳定性？请详细阐述优化思路和具体措施。

假设你正在使用C++的RPC框架构建一个微服务系统，描述如何实现服务的注册与发现、负载均衡以及故障熔断机制，你会采用哪些技术手段或工具配合RPC框架来达成这些目标？

假设你正在负责一个大规模的Kafka集群（包含数千个Broker节点，数百万个分区），集群面临着读写性能瓶颈。请从Kafka Broker的架构层面出发，分析可能影响性能的因素，并阐述优化性能的策略，包括但不限于网络拓扑优化、存储配置调整、负载均衡算法改进等方面。