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AI 面试
面试题:Spring Cloud微服务架构中成本优化的跨服务链路分析与优化
在复杂的Spring Cloud微服务架构中,跨服务调用链路繁多且复杂。请详细说明如何利用分布式链路追踪工具(如Zipkin等)来分析跨服务链路,进而发现并优化可能导致成本增加的性能问题。如果在链路分析中发现某个微服务响应时间过长,从成本优化角度考虑,应如何深入排查并解决问题,涉及到哪些技术手段和优化思路?
27.5万 热度难度
后端开发微服务架构
面试题:如何在分布式系统中权衡一致性级别与系统性能
在一个高并发的分布式系统中,若选择强一致性级别可能会对系统性能产生较大影响。请详细说明你会如何在保证一定一致性的前提下,通过何种策略和技术手段来平衡系统性能,比如从数据读写、节点通信等方面进行阐述。
18.1万 热度难度
后端开发分布式系统
面试题:消息队列RocketMQ事务消息应用于分布式系统时的挑战及解决方案
当将RocketMQ事务消息应用于复杂的分布式系统,会遇到诸如网络分区、节点故障等问题,这些问题对事务消息的正常运行产生何种影响,你能提出哪些针对性的解决方案,同时要考虑对系统性能和可扩展性的影响。
25.8万 热度难度
后端开发消息队列
面试题:网络编程中并发编程负载均衡之常见算法
在网络编程的并发编程场景下,负载均衡有多种算法,请列举至少三种常见的负载均衡算法,并简要描述它们的工作原理及适用场景。
37.4万 热度难度
后端开发网络编程
面试题:微服务架构下Spring Cloud如何实现服务间的负载均衡
在Spring Cloud微服务架构中,详细阐述Ribbon和Feign在实现服务间负载均衡时的原理与使用方式,它们之间有什么区别?
21.1万 热度难度
后端开发微服务架构
面试题:消息队列RocketMQ生产者中如何处理消息发送失败的情况
在RocketMQ生产者(Producer)使用API发送消息时,如果遇到消息发送失败,按照最佳实践,应该从哪些方面进行处理,简述处理流程和可能用到的API方法。
26.1万 热度难度
后端开发消息队列
面试题:特定分布式场景下一致性级别调整与优化
假设你正在开发一个全球范围内多数据中心的分布式电商系统,用户在不同地区的读写操作延迟和一致性要求差异较大。请设计一套动态调整一致性级别的方案,包括如何检测系统状态、依据哪些指标进行调整以及调整过程中的数据同步和冲突解决机制。
20.3万 热度难度
后端开发分布式系统
面试题:网络编程并发任务调度中的资源分配策略
假设在一个高并发的网络编程应用中,有多种类型的任务需要调度执行,且不同任务对 CPU、内存等资源的需求差异较大。请阐述你会如何设计一种资源分配策略,以实现高效的任务调度和负载均衡,同时说明这种策略在面对突发大量任务时的应对机制。
44.5万 热度难度
后端开发网络编程
面试题:Spring Cloud微服务架构的业务场景应用之熔断机制
假设在一个基于Spring Cloud的电商微服务系统中,库存服务可能会出现高并发请求导致响应缓慢甚至不可用的情况。请描述如何利用Hystrix实现熔断机制,以保证整个系统的稳定性,包括Hystrix的配置步骤、熔断策略的设置以及回退方法的设计。
19.8万 热度难度
后端开发微服务架构
面试题:网络编程并发编程负载均衡与任务调度的优化实践
在大规模分布式网络编程项目中,并发编程的负载均衡与任务调度面临着诸多挑战,如网络延迟、节点故障等。请分享一个你所参与过的类似项目,详细说明你是如何通过优化负载均衡算法、改进任务调度机制以及应对各种复杂情况来提升系统整体性能和稳定性的,包括具体的技术选型、实施过程及最终效果评估。
45.8万 热度难度
后端开发网络编程