星途 面试题库

在一个大规模的Cassandra分布式集群中，不同节点可能由于配置或操作的细微差异，导致用户自定义类型出现潜在的兼容性问题。假设集群中部分节点使用了旧版本的用户自定义类型定义，而部分节点已更新为新版本。请详细说明如何全面排查这些兼容性问题，设计一种能够动态调整和修复这些兼容性问题的机制，同时保证集群的高可用性和数据一致性。

在Cassandra从关系型数据模型演进过程中，数据分区是一项关键技术。请阐述Cassandra中数据分区的主要方式及其原理，并且说明不同分区方式在实际应用场景中的优缺点。

随着Cassandra关系型数据模型的发展，一致性问题变得愈发复杂。请详细说明Cassandra是如何通过读写策略来保证数据一致性的，以及在高可用和分区容错性前提下，如何权衡不同一致性级别对系统性能和数据准确性的影响。

在Cassandra从关系型数据模型演进后，面对复杂查询需求（例如跨多个分区、多列过滤等），传统的查询优化策略可能不再适用。请设计一套针对Cassandra复杂查询的优化方案，包括但不限于索引结构设计、查询执行计划调整以及与现有架构的兼容性，并说明方案的理论依据和实际应用中的可扩展性。

在Cassandra数据模型应用于大数据分析场景时，通常会使用哪些分区策略？请详细说明每种策略的特点以及适用场景。

假设你正在处理一个具有高写入和读取频率的大数据分析项目，使用Cassandra数据模型。目前系统性能出现瓶颈，你会从哪些方面对Cassandra数据模型进行优化以提升整体性能？请结合具体的优化方法和原理阐述。

在跨数据中心的大数据分析场景中，使用Cassandra数据模型，如何在保证数据一致性的前提下，兼顾系统的高可用性和性能？请详细说明你将采用的技术方案、一致性协议的选择及原理，以及可能面临的挑战和应对措施。

请简述Cassandra集群在发生节点故障时，进行故障恢复的基本流程。

在Cassandra的容灾方案中，不同数据中心之间的数据同步有哪些常见策略，各自的优缺点是什么？

假设Cassandra集群同时出现多个节点故障、网络分区以及数据中心级别的故障，阐述如何综合运用故障恢复与容灾方案来确保数据的一致性和可用性，并且提出优化措施以避免类似复杂故障再次出现。