MST

星途 面试题库

AI 面试
面试题:ElasticSearch索引与覆盖文档策略之中等难度题
在ElasticSearch中,当使用覆盖文档策略时,如何确保新文档覆盖旧文档过程中不会丢失重要元数据(如版本号等),请简述操作步骤及原理。
32.7万 热度难度
数据库ElasticSearch
面试题:ElasticSearch中如何通过API实现基础的模糊查询控制
在ElasticSearch中,假设你有一个包含产品描述的索引,现在需要实现一个模糊查询功能,找出描述中近似包含特定关键词的产品。请说明使用什么API以及如何设置相关参数来控制模糊性,并且给出简单的示例代码。
29.1万 热度难度
数据库ElasticSearch
面试题:ElasticSearch索引与覆盖文档策略之高级难度题
假设在一个高并发读写的ElasticSearch集群中,频繁使用覆盖文档操作,可能会遇到哪些性能问题?如何通过优化索引设置和文档写入策略来缓解这些问题?
15.7万 热度难度
数据库ElasticSearch
面试题:ElasticSearch API模糊查询优化策略
在大规模数据的ElasticSearch集群中,进行模糊查询时性能出现瓶颈。请详细阐述从索引结构设计、查询参数优化、硬件资源利用等方面,如何对基于API的模糊查询进行性能优化。并分析不同优化策略在不同场景下的适用性。
49.9万 热度难度
数据库ElasticSearch
面试题:ElasticSearch自动创建索引机制中字段类型推断是如何实现的
在ElasticSearch自动创建索引时,它会根据传入的数据自动推断字段类型。请阐述ElasticSearch是依据哪些规则来推断常见字段类型(如数字、字符串、日期等)的?
38.3万 热度难度
数据库ElasticSearch
面试题:ElasticSearch存储桶聚合中如何按特定字段进行分组并统计文档数量
假设在ElasticSearch中有一个索引存储了商品信息,包含字段如'category'(商品类别),请描述如何使用存储桶聚合按'category'字段进行分组,并统计每个类别下商品文档的数量,给出对应的DSL语句。
27.6万 热度难度
数据库ElasticSearch
面试题:ElasticSearch中分片和副本的作用分别是什么?
请阐述ElasticSearch中分片和副本在提升系统性能和数据可用性方面各自发挥的作用,并举例说明在不同场景下如何合理配置分片和副本数量。
12.6万 热度难度
数据库ElasticSearch
面试题:ElasticSearch存储桶聚合中嵌套聚合的使用场景及实现方式
在ElasticSearch索引中,文档结构是多层嵌套的,例如一篇博客文章包含多个评论,评论又包含点赞数等信息。请阐述在这种场景下,如何使用存储桶聚合进行嵌套聚合,比如先按文章分组,再在每个文章分组内按评论的点赞数区间进行分组统计评论数量,给出详细的DSL示例及解释。
31.3万 热度难度
数据库ElasticSearch
面试题:ElasticSearch自动创建索引对数据一致性的影响及应对策略
ElasticSearch自动创建索引机制在提高数据录入便捷性的同时,可能会对数据一致性产生影响。请分析这种影响体现在哪些方面,并说明可以采取哪些策略来保证数据一致性,例如在多数据源写入场景下。
44.7万 热度难度
数据库ElasticSearch
面试题:ElasticSearch索引与覆盖文档策略之专家难度题
在ElasticSearch的复杂分布式环境下,不同节点间对文档的索引和覆盖可能存在数据一致性问题。请详细阐述如何设计一种机制,在保证高可用性的同时,利用ElasticSearch的特性来确保文档覆盖的强一致性,并给出可能涉及到的核心配置及代码示例(以Java API为例)。
18.6万 热度难度
数据库ElasticSearch