面试题答案
一键面试加权轮询负载均衡策略
- 优点：
- 性能：按权重顺序分配请求，相对公平，可利用服务器不同处理能力，性能较稳定。
- 资源利用：能根据服务器性能分配权重，充分利用资源，避免部分服务器闲置。
- 适用性：适用于服务器性能有差异且相对稳定的场景，如不同配置的服务器组成的集群。
- 缺点：
- 性能：若某高权重服务器故障，短时间内请求分配不均，可能影响整体性能。
- 资源利用：不能实时根据服务器当前负载动态调整分配，可能出现资源浪费。
- 适用性：不适用于服务器负载变化频繁场景。
随机策略
- 优点：
- 性能：算法简单，计算开销小，响应速度快。
- 资源利用：从概率上保证请求分散，一定程度均衡资源利用。
- 适用性：适用于对性能要求不高、服务器性能相近的场景。
- 缺点：
- 性能：完全随机，可能导致请求集中在某些服务器，影响性能。
- 资源利用：无法依据服务器实际性能和负载分配，资源利用可能不均衡。
- 适用性：不适用于对负载均衡精度要求高的场景。
最小连接数策略
- 优点：
- 性能：实时监测服务器连接数，将请求分配给连接数少的服务器，保证各服务器负载相对均衡，性能好。
- 资源利用：根据实时负载分配，资源利用更合理。
- 适用性：适用于长连接业务场景，如数据库连接池。
- 缺点：
- 性能：需实时获取服务器连接数，监测开销大，影响性能。
- 资源利用：未考虑服务器性能差异，可能导致高性能服务器连接少而资源浪费。
- 适用性：不适用于短连接业务场景，因连接数变化快，监测滞后。
融合业务场景及方案
- 业务场景：在线游戏服务器集群，部分服务器配置高用于处理复杂计算（如多人团战场景），部分配置低处理简单场景（如单人任务场景），且游戏在线人数波动大。
- 融合方案：初始采用加权轮询策略，按服务器性能分配权重，保证资源合理利用。当某服务器连接数达到一定阈值（如80%满载），切换为最小连接数策略，将后续请求分配给连接数少的服务器。当负载降低，再切回加权轮询策略。
- 技术挑战及解决方案：
- 挑战：策略切换时机难把握，可能导致切换频繁或不及时。
- 解决方案：设置合理阈值及缓冲时间，如连接数在阈值附近波动一定时间才进行策略切换。
- 挑战：实时获取服务器连接数开销大。
- 解决方案：采用分布式缓存存储连接数信息，减少获取开销，并设置缓存过期时间保证数据实时性。