面试题：微服务架构下的分布式事务处理策略

原理：
- 准备阶段（投票阶段）：协调者向所有参与者发送事务内容，询问是否可以提交事务，并等待所有参与者回复。参与者执行事务操作，但不提交，然后向协调者反馈“同意”或“不同意”。
- 提交阶段（执行阶段）：如果所有参与者都回复“同意”，协调者向所有参与者发送“提交”指令，参与者收到后正式提交事务；如果有任何一个参与者回复“不同意”，协调者向所有参与者发送“回滚”指令，参与者回滚事务。
优点：
- 简单，能保证强一致性。
缺点：
- 性能问题：所有参与者在准备阶段都处于锁定资源状态，直到提交阶段结束，期间资源无法释放，影响系统并发性能。
- 单点故障：协调者一旦出现故障，整个分布式事务会处于不确定状态，可能导致数据不一致。
- 数据不一致风险：在提交阶段，如果部分参与者收到“提交”指令，而部分未收到（网络问题等），会导致数据不一致。
应用案例：传统银行转账场景，例如跨行转账，银行系统内部不同子系统之间的转账操作，对数据一致性要求极高，可使用2PC保证转账的原子性。

原理：
- 询问阶段：协调者向参与者发送包含事务内容的询问，询问是否可以执行事务操作，参与者回复“可以”或“不可以”。此阶段参与者并不锁定资源。
- 准备阶段：如果所有参与者都回复“可以”，协调者向参与者发送预提交指令，参与者执行事务操作但不提交，并回复“准备好”。
- 提交阶段：协调者收到所有参与者“准备好”回复后，向参与者发送“提交”指令，参与者正式提交事务；若在询问或准备阶段有参与者回复否定信息，协调者发送“回滚”指令，参与者回滚事务。
优点：
- 相较于2PC，减少了资源锁定时间，提高了并发性能。因为在询问阶段不锁定资源。
- 降低了单点故障影响，引入了超时机制，当协调者故障时，参与者不会一直阻塞等待。
缺点：
- 实现复杂，比2PC增加了一个阶段，网络通信开销增大。
- 仍然存在数据不一致风险，虽然概率比2PC低，但在极端网络情况下仍可能出现。
应用案例：适用于对并发性能有一定要求，且对数据一致性要求较高的分布式系统，如某些金融交易系统的部分模块，在保证数据准确的同时希望提升系统并发处理能力。

原理：
- Try阶段：主要是对业务系统资源进行检测和预留，完成所有业务检查（一致性），预留必须业务资源（准隔离性）。
- Confirm阶段：真正执行业务提交，使用Try阶段预留的资源完成操作，要求幂等性，即多次执行结果一致。
- Cancel阶段：若Try阶段执行成功，但Confirm阶段执行失败，执行Cancel操作，释放Try阶段预留的资源，同样要求幂等性。
优点：
- 对应用侵入性低，通过业务逻辑实现事务控制，不依赖数据库底层事务机制。
- 并发性能好，资源锁定时间短，仅在Try阶段短暂锁定资源。
缺点：
- 实现复杂，需要业务开发人员自己实现Try、Confirm、Cancel三个操作，对业务理解要求高。
- 幂等性实现有难度，需要额外设计和处理。
应用案例：电商系统的订单支付场景，在支付时，Try阶段检查库存、冻结支付金额等；Confirm阶段完成实际支付和库存扣减；若支付异常，Cancel阶段解冻金额、恢复库存。

原理：
- 在本地事务中，业务操作与消息发送放在同一个事务中，确保消息一定会被发送。消息表记录要发送的消息内容及状态。
- 消息发送成功后，修改消息状态为“已发送”。接收方消费消息并处理业务，处理成功后通知发送方，发送方更新消息状态为“已处理”。
- 有定时任务扫描消息表中“已发送”但未“已处理”的消息，重新发送，直到处理成功。
优点：
- 实现简单，依托本地事务保证消息发送的可靠性。
- 对业务耦合度相对较低，通过消息队列解耦不同微服务。
缺点：
- 消息表增加了数据库存储和维护成本。
- 数据一致性是最终一致性，不是强一致性。
- 依赖定时任务重试，可能出现消息重复消费问题，需要接收方实现幂等处理。
应用案例：订单系统与库存系统之间，订单创建成功后，在订单库的消息表记录库存扣减消息，发送到消息队列，库存系统消费消息扣减库存，若处理失败，订单系统定时任务重试发送消息。

原理：
- 以RocketMQ为例，生产者发送半消息（Half Message）到MQ，此时消息对消费者不可见。
- 生产者执行本地事务，根据事务执行结果向MQ发送Commit或Rollback指令。
- MQ收到Commit指令后，将消息变为可消费状态，消费者消费消息并执行本地业务，若消费失败，MQ提供重试机制。
优点：
- 保证最终一致性，借助MQ的事务机制实现。
- 对业务侵入性较小，主要依赖MQ功能实现事务控制。
- 异步处理，提高系统整体吞吐量。
缺点：
- 依赖MQ实现事务功能，若MQ出现故障，会影响事务处理。
- 不同MQ对事务消息支持程度不同，存在兼容性问题。
应用案例：电商系统中订单创建与物流系统下单关联，订单创建成功后，通过事务消息通知物流系统创建物流单，确保订单与物流单状态最终一致。

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