面试题：微服务架构中服务间通信方式及选择考量

Question

在微服务架构里，常见的服务间通信方式有哪些？每种方式的优缺点是什么？在实际项目中，应如何根据业务需求选择合适的通信方式？

Answer 1

常见服务间通信方式

1. RESTful API：基于HTTP协议，以资源为中心进行设计。
2. RPC（Remote Procedure Call）：让程序像调用本地函数一样调用远程服务。常见框架如Dubbo、gRPC等。
3. 消息队列（MQ）：通过消息中介传递消息，如Kafka、RabbitMQ等。

优缺点

1. RESTful API
   • 优点：
     • 简单易理解，基于HTTP协议，通用性强，便于与各种客户端交互。
     • 松耦合，易于维护和扩展，支持缓存机制，可提高性能。
   • 缺点：
     • 性能相对较低，HTTP协议头部信息较多，增加额外开销。
     • 对于频繁的小数据量请求，会有较高的网络传输成本。
2. RPC
   • 优点：
     • 高效，基于TCP协议，性能优于RESTful API，适合对性能要求高的场景。
     • 强类型，接口定义清晰，调用方和服务方之间通过接口契约进行交互，可有效减少错误。
   • 缺点：
     • 耦合度相对较高，服务方接口变动可能影响调用方。
     • 不同RPC框架之间兼容性较差，缺乏统一标准。
3. 消息队列
   • 优点：
     • 解耦，发送方和接收方无需直接关联，提高系统灵活性。
     • 异步处理，可提升系统整体性能和响应速度，适合处理高并发场景。
     • 削峰填谷，应对流量波动，保证系统稳定性。
   • 缺点：
     • 增加系统复杂度，需要额外管理消息队列中间件。
     • 消息可能存在丢失、重复消费等问题，需要额外处理机制保证数据一致性。

根据业务需求选择合适通信方式

1. 实时性要求不高，对通用性和可维护性要求高：选择RESTful API，如对外提供的开放接口，便于各种类型客户端调用。
2. 对性能要求高，服务间交互频繁，内部服务调用：RPC更合适，如电商系统中订单服务和库存服务间的交互。
3. 需要异步处理、削峰填谷，解耦系统模块：消息队列是较好选择，如在日志收集、订单处理等场景中。