面试题：微服务架构下服务拆分策略之业务边界识别

Question

在微服务架构中，业务边界是服务拆分的重要依据。请阐述如何从业务流程、数据模型以及用户需求等方面来准确识别业务边界，进而实现合理的服务拆分？

Answer 1

从业务流程识别业务边界

1. 梳理业务流程：对整个业务进行详细的流程梳理，例如电商业务，从用户下单、支付、库存扣减、物流配送等环节进行逐一分析。通过绘制流程图，清晰呈现每个步骤的输入、输出以及涉及的操作。
2. 确定独立业务环节：在业务流程中，寻找可以独立运行、不依赖其他环节完整执行的部分。比如在电商业务里，支付环节相对独立，它接收订单信息进行支付处理，可作为一个独立业务环节。
3. 识别环节间交互：明确各业务环节之间的交互方式和频率。高频交互的环节可考虑合并在同一服务，低频交互的环节则倾向于拆分为不同服务。例如库存扣减和物流配送交互频率较低，可拆分服务。

从数据模型识别业务边界

1. 分析数据关联：研究数据之间的关联关系，比如数据库表之间的外键关联。在社交平台中，用户表和好友关系表紧密关联，而用户表和系统配置表关联较弱。
2. 确定数据聚合：将紧密关联的数据聚合在一起，作为一个服务的数据基础。如在电商中，订单数据、订单详情数据聚合在订单服务，形成一个数据整体。
3. 考虑数据一致性：对于需要强数据一致性的部分，应放在同一服务。例如银行转账业务中，转出账户和转入账户的金额变动需在同一服务保证一致性。

从用户需求识别业务边界

1. 收集用户需求：通过用户调研、市场反馈等方式，获取不同用户群体的需求。例如企业级软件，不同部门（销售、财务、生产）有不同需求。
2. 分类需求：按照需求的功能特性、使用场景等进行分类。如电商中，C端用户关注商品浏览、购买，B端商家关注商品管理、订单处理，这是不同类别的需求。
3. 基于需求拆分：以满足某一类特定需求为目标拆分服务。比如针对C端用户需求拆分为商品展示服务、购物车服务等，满足其商品浏览和购物需求。