面试题：微服务架构中熔断与降级的触发机制及对性能的影响

Question

在微服务架构下，阐述熔断和降级分别是基于哪些条件触发的？并说明它们在触发后对微服务性能的具体影响有哪些，比如对响应时间、吞吐量等方面。

Answer 1

熔断触发条件

1. 错误率：当微服务调用的错误率超过一定阈值（如50%），持续一段时间（如10秒），就可能触发熔断。例如，调用外部支付服务，若连续多次返回支付失败错误，且错误比例达到设定阈值，触发熔断。
2. 超时次数：如果微服务调用频繁超时，超过设定的阈值，比如1分钟内超时次数达到50次，也会触发熔断。比如调用第三方物流查询接口，经常长时间无响应，达到超时次数阈值就熔断。

降级触发条件

1. 系统资源不足：当服务器CPU、内存等资源使用率过高，例如CPU使用率超过80%，为保证核心功能，可能触发降级。如电商大促期间，服务器资源紧张，对一些非核心的个性化推荐功能进行降级。
2. 流量过载：流量短时间内急剧增加，超过系统承载能力，如每秒请求数（QPS）超过系统最大处理能力的80%，触发降级。比如直播带货时，大量用户涌入抢购商品，触发部分服务降级。
3. 依赖服务故障：当所依赖的微服务出现故障（如熔断、不可用等），会触发当前服务的降级。比如订单服务依赖库存服务，库存服务不可用，订单服务触发降级。

熔断触发后对微服务性能影响

1. 响应时间：熔断触发后，对于后续请求不再调用实际的服务，而是快速返回一个预设的 fallback 响应，响应时间大幅缩短。例如原本调用外部服务可能需要几百毫秒甚至几秒，熔断后直接返回 fallback 响应可能只需几毫秒。
2. 吞吐量：由于不再进行实际的服务调用，避免了因等待故障服务响应而占用资源，系统吞吐量会有所提升。在一定程度上，释放了资源给其他正常服务调用，能处理更多请求。

降级触发后对微服务性能影响

1. 响应时间：同样，降级后执行简单的 fallback 逻辑，而非完整复杂业务逻辑，响应时间会显著降低。例如原本复杂业务逻辑处理可能需几百毫秒，降级后执行简单兜底逻辑可能几十毫秒就能返回。
2. 吞吐量：降级牺牲了部分功能的完整性，将资源集中在核心业务上，系统整体吞吐量可能会维持在一个相对稳定的水平，甚至有所提升，以保证核心业务的正常运行。例如电商大促时，对非核心功能降级，确保订单处理等核心功能的吞吐量。