面试题：Spring Cloud微服务架构持续部署的高可用与容错机制

Question

在Spring Cloud微服务架构的持续部署过程中，如何确保服务的高可用性和容错性？请详细说明在部署过程中，从服务注册与发现、负载均衡到熔断机制、降级策略等方面，你会采取哪些措施来保障系统的稳定性，以及如何通过配置和代码实现这些机制。

Answer 1

服务注册与发现

1. 措施：使用Eureka、Consul等服务注册中心。服务实例启动时向注册中心注册自身信息，其他服务通过注册中心获取可用服务实例列表。
2. 配置实现：以Eureka为例，在服务端，引入Eureka Server依赖，在配置文件（如application.yml）中配置Eureka Server相关属性，如端口、注册地址等。在客户端，引入Eureka Client依赖，配置文件中指定Eureka Server地址，开启服务注册与发现功能。
3. 代码实现：在Spring Boot应用的主类上添加@EnableEurekaServer（服务端）或@EnableEurekaClient（客户端）注解。

负载均衡

1. 措施：采用Ribbon或Feign等负载均衡组件。Ribbon是客户端负载均衡器，Feign内置了Ribbon。它们会从服务注册中心获取服务实例列表，并根据负载均衡策略选择一个实例进行调用。
2. 配置实现：在配置文件中可配置负载均衡策略，如ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule（使用随机策略）。对于Feign，只需引入依赖并进行简单配置即可使用负载均衡功能。
3. 代码实现：在使用RestTemplate调用服务时，通过@LoadBalanced注解开启负载均衡，例如@Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate()。在Feign客户端接口定义中，直接使用注解定义服务调用方法，如@FeignClient(name = "service - name") public interface MyFeignClient { }。

熔断机制

1. 措施：引入Hystrix组件。当某个服务调用失败次数达到一定阈值，Hystrix会熔断该服务调用，避免级联故障。
2. 配置实现：引入Hystrix依赖，在配置文件中设置熔断相关参数，如hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold=20（20次请求内失败次数达到一定比例就熔断）。
3. 代码实现：在需要熔断的服务调用方法上添加@HystrixCommand注解，并指定熔断后的降级方法，如@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod") public String callService() { } public String fallbackMethod() { }。

降级策略

1. 措施：在服务不可用或出现异常时，返回兜底数据或执行简单逻辑，保证系统基本功能可用。
2. 配置实现：通过Hystrix配置文件设置降级相关参数，如hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests=10（设置信号量隔离的最大并发请求数）。
3. 代码实现：与熔断机制代码实现类似，在@HystrixCommand注解中指定降级方法，在降级方法中编写兜底逻辑，如返回静态数据或执行简单计算。