面试题：ElasticSearch 近实时搜索分布式架构中的节点角色及功能

Question

请阐述 ElasticSearch 近实时搜索分布式架构下，主节点、数据节点、协调节点各自的主要功能是什么，以及它们在整个架构中的协作关系是怎样的？

Answer 1

主节点功能

1. 集群管理：负责创建、删除索引，以及管理节点的加入和离开等集群级别的操作。
2. 元数据管理：维护索引的元数据信息，如索引的设置、映射等，确保整个集群对索引结构有一致的认知。

数据节点功能

1. 数据存储：实际存储索引的数据分片，是数据的物理载体。
2. 数据操作：执行数据的增、删、改、查等具体操作，对存储的数据进行处理。

协调节点功能

1. 请求分发：接收客户端的请求，并根据请求的类型和目标索引，将请求合理地分发到相应的数据节点。
2. 结果聚合：当请求涉及多个数据节点时，收集各个数据节点返回的结果，并进行汇总和处理，最终返回给客户端。

协作关系

1. 集群初始化：主节点负责引导集群的初始化过程，确定哪些节点是数据节点，哪些是协调节点等。同时分配初始的数据分片到各个数据节点。
2. 数据写入：客户端将写入请求发送到协调节点，协调节点根据数据的路由规则，将请求转发到对应的一个或多个数据节点。数据节点执行写入操作后，主节点更新元数据信息，以反映数据的最新状态。
3. 数据读取：客户端的读取请求同样由协调节点接收，协调节点根据索引和查询条件，确定需要查询的数据节点，将查询请求分发下去。数据节点执行查询并返回结果给协调节点，协调节点对结果进行合并、排序等处理后返回给客户端。在整个过程中，主节点持续监控集群状态，确保数据节点和协调节点的正常运行，并在节点出现故障时进行重新分配和恢复操作。