面试题：ElasticSearch布尔值在脚本查询及聚合中的高级运用

Question

在ElasticSearch中，利用脚本查询结合布尔值来实现复杂业务逻辑，比如根据文档中多个数值字段的计算结果，通过布尔值判断来返回特定文档。同时，在聚合操作中，根据布尔值条件对文档分组并计算聚合指标。描述实现思路并给出完整的脚本和查询示例。

Answer 1

实现思路

1. 脚本查询：
   • 在Elasticsearch的查询中，使用script查询类型。通过编写脚本，对文档中的多个数值字段进行计算。
   • 脚本中根据计算结果与设定的条件进行比较，返回布尔值。只有当布尔值为true时，文档才会被包含在查询结果中。
2. 聚合操作：
   • 在聚合部分，同样使用脚本。根据脚本返回的布尔值对文档进行分组。
   • 针对每个分组计算聚合指标，如求和、平均值等。

脚本和查询示例

假设文档中有field1和field2两个数值字段，我们要查询field1 + field2 > 10的文档，并按此条件进行聚合计算field1的总和。

1. 查询示例：

{
    "query": {
        "script": {
            "script": {
                "source": "doc['field1'].value + doc['field2'].value > 10",
                "lang": "painless"
            }
        }
    },
    "aggs": {
        "group_by_condition": {
            "terms": {
                "script": {
                    "source": "doc['field1'].value + doc['field2'].value > 10",
                    "lang": "painless"
                }
            },
            "aggs": {
                "sum_field1": {
                    "sum": {
                        "field": "field1"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

在上述示例中：

• 查询部分：script查询使用Painless脚本判断field1和field2的和是否大于10，只有满足此条件的文档会被返回。
• 聚合部分：terms聚合通过同样的脚本对文档分组，然后对每个分组计算field1的总和。

请注意：

• 确保Elasticsearch版本支持Painless脚本，不同版本可能存在细微差异。
• 如果字段类型不是数值类型，可能需要先进行类型转换，在Painless脚本中可以使用相应的转换函数。