面试题：ElasticSearch文档操作多参数组合优化策略

Question

在ElasticSearch进行文档操作时，往往会同时涉及多个可选参数，如refresh、timeout、retry_on_conflict等。假设你正在处理一个对数据实时性要求高、写入量大且网络不稳定的应用场景，如何组合和优化这些参数，以确保文档操作的高效性、准确性和稳定性，并阐述每个参数调整背后的原理。

Answer 1

参数组合与优化

1. refresh：设置为 true 或 wait_for。
2. timeout：适当延长，比如设置为 30s 或更久。
3. retry_on_conflict：设置为 3 - 5 次。

原理阐述

1. refresh
   • 设置为 true：每次写入操作后立即刷新索引，使新数据立即可搜索，满足数据实时性要求。但频繁刷新会消耗较多资源，因为刷新涉及到将内存中的数据写入磁盘并更新索引结构。
   • 设置为 wait_for：等待直到数据刷新并可搜索，这也能保证实时性，同时相对 true 来说，在批量写入时能一定程度上减少资源消耗，因为它会等待刷新条件满足，而不是每次写入都立即刷新。
2. timeout
   • 网络不稳定时，操作可能会因为网络延迟而无法及时完成。延长 timeout 可以避免因为短暂的网络波动导致操作被过早判定为失败。如果 timeout 设置过短，在网络不稳定的情况下，许多正常的操作可能会因为超时而失败，从而影响写入的准确性和稳定性。
3. retry_on_conflict
   • 写入量大的场景下，可能会频繁出现版本冲突。设置 retry_on_conflict 可以让系统在遇到冲突时自动重试指定次数。如果不设置或设置次数过少，一旦出现冲突，写入操作就会失败，影响写入的高效性和准确性。设置合理的重试次数（3 - 5 次）可以在不造成过多资源浪费的情况下，最大程度保证写入成功。