面试题：ElasticSearch文档操作中如何优化使用routing参数

Question

在ElasticSearch文档操作时，routing参数可用于自定义文档的路由规则。请阐述routing参数的作用，以及在何种业务场景下使用它能优化文档操作，并且说明如何正确设置routing参数。

Answer 1

routing参数的作用

1. 数据分布控制：Elasticsearch将索引数据分布在多个分片（shard）上，routing参数允许用户自定义文档应该存储到哪个分片。默认情况下，Elasticsearch根据文档的_id通过哈希算法决定文档存储的分片。但通过routing参数，可以根据业务逻辑指定特定的分片，实现更精准的数据分布。
2. 提升查询性能：在查询时，如果知道文档的routing值，可以直接到对应的分片查询，减少查询涉及的分片数量，从而提升查询性能。例如，在多租户应用中，如果每个租户的数据都通过routing值隔离到特定分片，查询某个租户的数据时就只需查询对应分片，无需遍历所有分片。

适用的业务场景

1. 多租户场景：每个租户的数据通过特定的routing值存储到不同分片，实现租户数据的物理隔离，提高数据安全性和查询效率。例如，一个SaaS应用，不同租户的订单数据可以按租户ID作为routing值，存储到不同分片，查询某个租户订单时可快速定位。
2. 地理区域划分：如果数据与地理区域相关，如物流包裹信息，可以按地区代码作为routing值，将同一地区的包裹信息存储到相同分片，在查询某个地区包裹状态时能快速获取结果。
3. 关联数据分组：某些业务中，具有强关联关系的数据希望存储在同一分片，方便批量查询。比如，一个电商应用中，某个订单及其所有订单项数据，可以通过订单ID作为routing值，确保订单及其订单项都存储在同一分片，查询订单详情时无需跨分片查询。

正确设置routing参数

1. 索引时设置：在使用index API创建或更新文档时设置routing参数。例如，在使用Elasticsearch的REST API时，通过URL参数指定：

PUT /your_index/_doc/your_doc_id?routing=your_routing_value
{
    "field1": "value1",
    "field2": "value2"
}

在Java客户端中设置：

IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("your_index")
       .id("your_doc_id")
       .source(XContentType.JSON, "field1", "value1", "field2", "value2")
       .routing("your_routing_value");

2. 查询时设置：在查询时也需要提供相同的routing值，以确保查询到正确分片的数据。例如，使用REST API查询：

GET /your_index/_search?routing=your_routing_value
{
    "query": {
        "match": {
            "field1": "value1"
        }
    }
}

在Java客户端查询时设置：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index")
       .routing("your_routing_value")
       .source(new SearchSourceBuilder()
               .query(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1")));

需要注意的是，一旦为文档设置了routing值，后续对该文档的操作（如更新、删除、查询）都应使用相同的routing值，否则可能无法正确操作到该文档。