面试题答案
一键面试架构设计方面
- 功能分层：
- 数据持久层：分析现有Nacos数据持久化方式（如MySQL），如果业务对数据存储有特殊需求，比如需要更高效的读写性能，考虑引入其他存储方式如Redis。例如，对于频繁读取的基础配置数据，可以将其缓存到Redis中，以提升读取速度。同时，确保不同存储之间的数据一致性，采用定期同步或事件驱动的方式进行数据更新。
- 核心处理层：梳理业务中特殊的配置处理逻辑，例如配置的版本管理、灰度发布策略等。对于配置版本管理，在Nacos核心代码基础上增加版本号字段，并在配置更新时自动递增版本号。对于灰度发布策略，增加灰度规则配置模块，根据服务名、实例ID等维度设置灰度发布规则。
- 接口层：根据业务需求定义新的API接口，例如获取特定版本配置接口、按灰度规则获取配置接口等。确保新接口与Nacos原有接口风格保持一致，便于开发者使用。
- 扩展性设计：
- 插件化设计：将定制的功能模块设计成插件形式，便于后续维护和扩展。例如，将灰度发布模块设计为插件，通过SPI（Service Provider Interface）机制进行加载和管理。这样在未来业务需求变化时，可以方便地替换或升级插件。
- 分布式架构：如果业务规模较大，考虑将配置中心扩展为分布式架构。可以采用一致性哈希算法对配置数据进行分片存储，提高系统的可扩展性和容错性。同时，使用分布式协调工具（如Zookeeper）来管理节点状态和数据同步。
代码实现方面
- 依赖管理：
- 在项目的构建文件（如Maven的pom.xml）中，确保正确引入Nacos相关依赖，并根据定制需求引入其他必要的依赖，如Redis客户端依赖。同时，注意依赖版本的兼容性，避免因版本冲突导致的问题。
- 核心功能实现：
- 配置管理功能扩展：在Nacos的配置管理代码模块中，增加自定义配置处理逻辑。例如，实现配置版本管理功能，在配置数据结构中添加版本字段，在配置更新接口中更新版本号，并在获取配置接口中根据版本号进行筛选。
- 灰度发布功能实现：创建灰度发布规则管理模块，定义灰度规则的数据结构（如服务名、实例ID列表、灰度比例等），实现规则的增删改查接口。在获取配置接口中，根据灰度规则判断当前实例是否属于灰度范围，并返回相应的配置。
- 测试：
- 单元测试：针对每个新增的功能模块编写单元测试用例，使用测试框架（如JUnit）对核心业务逻辑进行测试，确保功能的正确性。例如，对配置版本管理的更新和获取接口进行单元测试，验证版本号的正确更新和获取。
- 集成测试：搭建模拟的微服务环境，将定制后的配置中心与微服务进行集成测试，验证配置中心与微服务之间的交互是否正常。例如，模拟多个微服务实例，测试灰度发布功能是否按照预期将不同配置推送给相应的实例。
确保兼容性和稳定性方面
- 兼容性：
- 接口兼容：在扩展和定制过程中，确保Nacos原有的API接口保持不变，新功能以新增接口的形式提供。这样现有的微服务无需修改太多代码即可使用定制后的配置中心。例如，对于获取配置的接口，原有接口的参数和返回值保持不变，新增的按灰度规则获取配置接口作为扩展接口。
- 数据格式兼容：保证定制后的配置中心与现有微服务对配置数据格式的兼容性。如果需要对配置数据结构进行修改，提供数据迁移工具，将原有配置数据转换为新的格式。例如，在增加配置版本字段时，提供脚本将旧配置数据批量添加版本号。
- 稳定性：
- 监控与报警：在定制后的配置中心中集成监控系统（如Prometheus + Grafana），对关键指标（如配置读取/写入性能、接口调用成功率等）进行实时监控。设置报警规则，当指标超出阈值时及时通知运维人员。例如，当配置读取响应时间超过一定阈值时发送报警邮件。
- 容灾与恢复：设计容灾机制，例如采用多副本方式存储配置数据，确保在某个节点故障时数据不丢失。同时，定期进行数据备份，在出现严重故障时能够快速恢复。例如，使用MySQL的主从复制机制实现配置数据的多副本存储，并定期将数据库备份到远程存储。
- 性能优化：对定制后的代码进行性能优化，例如对频繁调用的接口进行缓存处理，减少数据库访问次数。同时，通过代码分析工具（如JProfiler）找出性能瓶颈并进行优化，确保配置中心在高并发场景下的稳定性。