面试题：微服务架构下Spring Cloud Sleuth与其他组件的整合及优化

1. Spring Cloud Sleuth与Spring Cloud Gateway整合

引入依赖：在Spring Cloud Gateway项目的pom.xml中引入Spring Cloud Sleuth相关依赖，如spring-cloud-starter-sleuth，确保项目能够使用Sleuth的功能。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

配置传递：在Gateway的过滤器中配置传递Sleuth的上下文信息，使链路追踪信息在请求转发过程中得以保留。可以通过自定义全局过滤器实现，如下示例：

import brave.Tracing;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Configuration
public class SleuthGatewayConfig {

    private final Tracing tracing;

    public SleuthGatewayConfig(Tracing tracing) {
        this.tracing = tracing;
    }

    @Bean
    public GlobalFilter sleuthHeaderFilter() {
        return (exchange, chain) -> {
            ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
            HttpHeaders headers = request.getHeaders();
            brave.Span span = tracing.tracer().currentSpan();
            if (span != null) {
                headers.put(HttpHeaders.TRACE_ID, span.context().traceIdString());
                headers.put(HttpHeaders.SPAN_ID, span.context().spanIdString());
            }
            ServerHttpRequest newRequest = request.mutate().headers(headers).build();
            ServerWebExchange newExchange = exchange.mutate().request(newRequest).build();
            return chain.filter(newExchange);
        };
    }
}

2. Spring Cloud Sleuth与Hystrix整合

引入依赖：在包含Hystrix的项目pom.xml中添加Spring Cloud Sleuth依赖，确保Hystrix能感知Sleuth的链路上下文。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

配置整合：通过配置Hystrix的HystrixConcurrencyStrategy来传递Sleuth的上下文。自定义一个策略类，示例如下：

import brave.Tracing;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
import com.netflix.hystrix.strategy.HystrixPlugins;
import com.netflix.hystrix.strategy.concurrency.HystrixConcurrencyStrategy;
import com.netflix.hystrix.strategy.eventnotifier.HystrixEventNotifier;
import com.netflix.hystrix.strategy.executionhook.HystrixCommandExecutionHook;
import com.netflix.hystrix.strategy.metrics.HystrixMetricsPublisher;
import com.netflix.hystrix.strategy.properties.HystrixPropertiesStrategy;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class SleuthHystrixConfig {

    @Autowired
    private Tracing tracing;

    @Bean
    public HystrixConcurrencyStrategy hystrixConcurrencyStrategy() {
        return new SleuthAwareHystrixConcurrencyStrategy(tracing);
    }

    @Bean
    public void registerHystrixConcurrencyStrategy() {
        HystrixPlugins.getInstance().registerConcurrencyStrategy(hystrixConcurrencyStrategy());
    }

    static class SleuthAwareHystrixConcurrencyStrategy extends HystrixConcurrencyStrategy {

        private final Tracing tracing;

        public SleuthAwareHystrixConcurrencyStrategy(Tracing tracing) {
            this.tracing = tracing;
        }

        @Override
        public <T> Callable<T> wrapCallable(Callable<T> callable) {
            brave.Span span = tracing.tracer().currentSpan();
            if (span != null) {
                return () -> {
                    try (brave.Tracer.SpanInScope ws = tracing.tracer().withSpanInScope(span)) {
                        return callable.call();
                    }
                };
            }
            return callable;
        }
    }
}

3. 整合过程中可能遇到的问题

性能问题：过多的链路追踪信息传递和处理可能导致性能下降，特别是在高并发场景下，增加了系统的额外开销。
版本兼容性：Spring Cloud Sleuth、Spring Cloud Gateway和Hystrix不同版本之间可能存在兼容性问题，导致整合失败或功能异常。
配置复杂：不同组件的配置项繁多，整合时需要对每个组件的配置有深入理解，配置不当可能导致链路追踪不准确。
异步处理：在异步场景下，如Hystrix的异步执行，链路上下文传递可能出现丢失或错误，导致链路不完整。

4. 优化措施

性能优化：
- 采样率调整：通过配置Sleuth的采样率，减少不必要的链路追踪，如设置spring.sleuth.sampler.probability=0.1，表示10%的请求会被采样进行链路追踪。
- 异步优化：对于异步操作，使用异步上下文传播机制，确保链路上下文在异步任务中正确传递，例如使用brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator。
版本管理：
- 仔细查阅官方文档，确定各个组件版本之间的兼容性列表，选择合适的版本组合。
- 关注社区更新和版本发布说明，及时更新组件版本以修复兼容性问题。
配置优化：
- 整理详细的配置文档，确保每个配置项的含义和作用清晰明确，便于团队成员维护和排查问题。
- 采用自动化配置工具或脚本，减少手动配置错误的可能性。
异步处理优化：
- 在异步任务启动时，手动传递链路上下文，例如在Hystrix的wrapCallable方法中传递当前的Sleuth Span上下文。
- 使用brave.instrumentation.async.AsyncSpanFinishingTracer来处理异步操作中的链路追踪，确保链路完整性。

星途面试题库

面试题：微服务架构下Spring Cloud Sleuth与其他组件的整合及优化

知识考点

面试题答案

1. Spring Cloud Sleuth与Spring Cloud Gateway整合

2. Spring Cloud Sleuth与Hystrix整合

3. 整合过程中可能遇到的问题

4. 优化措施