面试题答案
一键面试- 轮询算法：
- 原理：依次将请求分配到每个服务器，按照服务器列表顺序循环分配。
- 适用场景：适用于各服务器性能相近的场景，例如一组配置相同的Web服务器，处理简单且无状态的请求，像静态文件服务等。这种情况下，轮询算法能均匀地将请求分摊到各个服务器，充分利用资源。
- 加权轮询算法：
- 原理：根据服务器的性能为每个服务器分配一个权重值，权重越高，被分配到请求的概率越大。请求分配时，按照权重比例依次分配。
- 适用场景：当服务器配置不同，性能有差异时适用。比如有些服务器配置高，有些配置低，通过加权轮询，能让性能好的服务器处理更多请求，提升整体系统处理能力，如混合配置的数据库服务器集群，配置高的服务器可承担更多读写操作。
- 随机算法：
- 原理：从服务器列表中随机选择一台服务器来处理请求。
- 适用场景：在服务器性能相近，且对请求分配随机性有一定要求的场景下使用。例如，在测试环境中，希望模拟更真实的随机请求分布情况，以便发现潜在的兼容性或性能问题；或者在一些不太注重负载均衡精确性，只需要大致平衡请求的场景。
- 最少连接算法：
- 原理：优先将请求分配给当前连接数最少的服务器。
- 适用场景：适用于处理长连接请求的服务，如流媒体服务器、游戏服务器等。因为这些场景下，每个连接占用服务器资源时间较长，使用最少连接算法能将新请求分配到负载相对较轻的服务器，避免某些服务器因连接过多而性能下降。
- IP哈希算法：
- 原理：根据客户端IP地址，通过哈希函数计算出一个哈希值，然后将该哈希值与服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果就是要选择的服务器索引。这样相同IP地址的客户端请求始终会被分配到同一台服务器。
- 适用场景：适用于需要保持会话粘性的场景，例如用户登录后，后续请求需要在同一台服务器上处理以维持会话状态，避免重新认证等操作。像电商系统中用户登录后浏览商品、下单等一系列操作，使用IP哈希算法可确保这些操作在同一服务器上完成，保证业务逻辑的连贯性。