面试题答案
一键面试- 轮询（Round Robin）：
- 原理：将请求依次分配到每个服务器上，按照顺序循环进行。
- 适用场景：适用于服务器硬件配置相近，处理能力相当的场景。例如在一组配置相同的Web服务器上，轮询算法能均匀地分配请求，充分利用各个服务器的资源。
- 加权轮询（Weighted Round Robin）：
- 原理：为每个服务器分配一个权重值，权重越高，被分配到请求的概率越大。在循环分配时，按照权重比例分配请求。
- 适用场景：当服务器硬件配置不同，处理能力有差异时适用。比如有一台高性能服务器和两台普通服务器，高性能服务器权重可设高些，这样能让性能强的服务器承担更多请求，提高整体处理效率。
- 随机（Random）：
- 原理：从服务器列表中随机选择一台服务器来处理请求。
- 适用场景：适用于服务器处理能力相近，且对请求分配的随机性有一定要求的场景。例如在一些对流量分布均匀性要求不是特别严格，且希望简单实现负载均衡的小型系统中较为适用。
- 最少连接（Least Connections）：
- 原理：优先将请求分配给当前连接数最少的服务器。因为连接数少意味着服务器负载相对较低，能更好地处理新请求。
- 适用场景：适用于长连接业务场景，如数据库连接池管理等。这种算法可以避免将请求分配到已经过载的服务器上，保证系统整体的稳定性。
- IP哈希（IP Hash）：
- 原理：根据客户端的IP地址，通过哈希算法计算出一个哈希值，然后根据这个哈希值将请求分配到固定的服务器上。
- 适用场景：适用于需要保证特定客户端请求始终路由到同一服务器的场景。比如某些应用需要在服务器端保持用户会话状态，使用IP哈希能确保同一用户的请求都由同一服务器处理，避免会话丢失等问题。