面试题：微服务架构下如何基于业务优先级实现优雅降级

Question

假设你负责一个电商微服务系统，其中包含用户服务、商品服务、订单服务等多个微服务。在资源不足时，要依据业务优先级来进行优雅降级，确保关键业务不受太大影响。请描述你会如何设计并实现基于业务优先级的优雅降级机制，包括可能用到的技术手段和设计思路。

Answer 1

设计思路

1. 确定业务优先级：明确各个微服务及其内部功能的业务优先级，如订单服务的下单功能优先级高于用户服务的非关键信息展示功能。
2. 监控与指标设定：建立监控体系，收集资源使用指标（如CPU、内存、网络带宽等）以及服务性能指标（如响应时间、吞吐量等）。当资源指标达到预设阈值时，触发降级流程。
3. 降级策略制定：根据业务优先级，为每个微服务或功能模块制定相应的降级策略，如返回默认数据、关闭非关键功能等。

技术手段

1. 服务熔断框架：使用Hystrix或Sentinel等框架。以Hystrix为例，通过配置熔断规则，当服务调用失败率达到一定比例或响应时间过长时，触发熔断，快速返回降级结果，避免资源进一步消耗。示例代码（Java + Hystrix）：

@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
public String someServiceCall() {
    // 正常服务调用逻辑
}

public String fallbackMethod() {
    // 降级逻辑，返回默认数据或提示信息
    return "Service is degraded, please try later.";
}

2. 配置中心：使用Apollo、Nacos等配置中心，集中管理降级策略和阈值配置。这样可以在不重启服务的情况下，动态调整降级策略，适应不同的业务场景和资源状况。
3. 流量控制：借助Sentinel的流量控制功能，根据资源情况限制进入微服务的请求流量，确保关键业务有足够的资源可用。可以基于QPS、并发线程数等进行流量控制。示例配置：

{
    "resource": "orderService",
    "count": 100,
    "grade": 1,
    "limitApp": "default"
}

4. 负载均衡：在服务网关（如Zuul、Spring Cloud Gateway）中结合负载均衡算法，将流量合理分配到各个微服务实例。当某个实例资源紧张时，减少分配到该实例的流量，同时优先保证关键业务的流量。

实现步骤

1. 集成框架：在各个微服务中集成选定的熔断、配置中心、流量控制等框架。
2. 配置策略：在配置中心配置业务优先级、降级策略、阈值等参数。
3. 代码实现：在微服务代码中根据框架要求，编写降级逻辑和监控逻辑。
4. 测试与验证：模拟资源不足的场景，测试优雅降级机制是否按照预期工作，确保关键业务的可用性和稳定性。