面试题答案
一键面试1. 轮询（Round Robin）
- 原理：按顺序依次将请求分配到每个后端服务器，不考虑服务器当前负载状态。例如，有服务器A、B、C，第一个请求分配到A，第二个到B，第三个到C，第四个又回到A，依此类推。
- 可能带来的影响：
- 优点：实现简单，能均匀分配请求，适用于各服务器性能相近且负载较为均衡的场景。
- 缺点：如果服务器性能差异较大，性能差的服务器可能会因过载而响应变慢，影响整体系统性能。
2. 加权轮询（Weighted Round Robin）
- 原理：根据服务器的性能为每个服务器分配一个权重值，权重越高，被分配到请求的概率越大。比如服务器A权重为2，B权重为1，C权重为1，那么每4个请求中，A会收到2个，B和C各收到1个。
- 可能带来的影响：
- 优点：考虑了服务器性能差异，能更合理地分配请求，避免性能差的服务器过载，提升整体系统性能。
- 缺点：若权重设置不合理，可能导致部分服务器负载过高或过低，需要根据实际情况不断调整权重。
3. 最少连接（Least Connections）
- 原理：优先将请求分配到当前连接数最少的服务器。当新请求到来时，负载均衡器检查各服务器的连接数，选择连接数最少的服务器处理请求。
- 可能带来的影响：
- 优点：能动态根据服务器的实际负载分配请求，有效避免服务器过载，适用于处理长连接请求的场景，如数据库连接。
- 缺点：实现相对复杂，需要实时跟踪服务器的连接数，对负载均衡器的性能有一定要求。而且可能会导致新请求都集中到刚处理完大量请求的服务器，瞬间增加其负载。
4. 加权最少连接（Weighted Least Connections）
- 原理：在最少连接算法基础上，结合服务器的性能权重。除了考虑当前连接数，还会根据服务器权重调整分配概率。例如，服务器A权重高，即使其连接数略多于其他服务器，仍可能优先分配请求。
- 可能带来的影响：
- 优点：综合考虑了服务器性能和当前负载，更精准地分配请求，优化系统性能。
- 缺点：实现复杂度更高，不仅要跟踪连接数，还要合理设置权重，增加了运维成本。
5. IP哈希（IP Hash）
- 原理：根据客户端IP地址计算哈希值，通过哈希算法将请求固定分配到某一台服务器。这样来自同一IP的请求始终会被发送到同一台服务器，有利于服务器维持会话状态。
- 可能带来的影响：
- 优点：适用于有会话保持需求的场景，如电商系统中用户登录后，后续请求能始终由同一服务器处理，避免会话丢失。
- 缺点：若某IP的请求量过大，对应的服务器可能会过载，且当服务器集群规模发生变化时，哈希算法可能需要重新调整，影响系统稳定性。