面试题答案
一键面试优势
- 性能
- 针对性优化：自研框架可根据自身业务场景的特定流量模式和性能瓶颈进行深度优化。例如，对于某些高并发且请求处理逻辑相对固定的业务场景，自研框架可以精简一些通用开源框架中不必要的功能模块，从而减少资源消耗，提升熔断降级的响应速度。
- 轻量级设计：无需像开源框架那样考虑通用性而包含大量复杂的功能组件，自研框架可以以更轻量级的方式实现核心熔断降级功能，在内存占用、CPU 使用率等方面表现更优。
- 扩展性
- 贴合业务架构：由于是针对自身业务架构研发，在扩展性上能更好地与现有系统集成。例如，当业务架构发生变化，如新增特定的数据存储或消息队列组件时，自研框架可以更容易地添加与之适配的扩展点，而开源框架可能需要进行复杂的定制开发才能满足需求。
- 灵活定制扩展机制：自研框架可以设计出符合自身团队技术栈和开发习惯的扩展机制。比如采用插件化架构，开发团队可以根据业务需求灵活开发各种插件来扩展框架功能，如自定义熔断策略插件、特定监控数据收集插件等。
- 功能定制
- 精准满足业务需求：能够根据业务的具体需求定制特殊功能。例如，业务对不同类型的请求有不同的熔断降级标准，自研框架可以轻松实现对每种请求类型分别设置熔断阈值、降级策略等，而开源框架可能只提供通用的设置方式，难以满足这种精细化的需求。
- 与业务逻辑深度融合：可以紧密结合业务逻辑实现一些特殊的熔断降级逻辑。比如，当业务出现特定错误码或特定业务条件满足时触发熔断降级，而不单纯依赖于通用的 HTTP 状态码或响应时间等指标，这使得熔断降级机制更贴合业务实际情况。
劣势
- 性能
- 缺乏大规模验证：开源框架经过了大量不同场景的生产环境验证，性能上相对稳定可靠。自研框架在上线初期，可能由于对某些极端情况或高并发场景考虑不足，导致性能问题，如在超高并发下的熔断判断逻辑可能出现延迟或不准确，影响系统整体性能。
- 优化难度大：开源框架背后往往有庞大的社区支持，众多开发者共同对性能进行优化。自研框架可能因团队技术实力和资源有限，在性能调优方面进展相对缓慢，难以达到开源框架经过长期打磨后的性能水平。
- 扩展性
- 开发维护成本：虽然自研框架扩展性贴合业务，但随着业务的发展和变化，维护扩展机制的成本可能较高。例如，每次业务架构调整都可能需要对扩展点和扩展逻辑进行修改，相比之下，开源框架在通用性方面的成熟扩展机制更具稳定性，维护成本相对较低。
- 缺乏生态支持：开源框架通常有丰富的生态系统，有大量第三方扩展组件可供使用。自研框架在扩展性上相对孤立，很难直接复用外部优秀的扩展资源，如需实现类似功能可能需要从头开发。
- 功能定制
- 技术风险：过度定制功能可能引入技术风险。例如，为满足特定业务需求开发了过于复杂的熔断降级逻辑，可能导致框架的稳定性下降，出现难以排查的漏洞或错误，影响整个系统的可靠性。
- 知识传承困难：功能定制紧密围绕业务和团队自身技术栈，当团队成员变动时，新成员理解和维护这些定制功能的难度较大，不利于知识的传承和团队的持续发展。