面试题：微服务架构中熔断与降级策略的设计与优化

Question

假设你正在负责一个复杂的微服务系统，描述如何设计一套合理的熔断与降级策略，以应对不同类型的故障场景，同时尽量减少对正常业务性能的影响。请从阈值设定、恢复机制、监控与调整等方面进行详细说明。

Answer 1

阈值设定

1. 请求量阈值：根据历史数据和业务预估，设定一个最小请求量，当单位时间内请求量低于此值时，不触发熔断判断，避免因请求量过少导致误判。例如，设定每分钟至少50个请求才进行熔断评估。
2. 错误率阈值：依据业务容忍度确定错误率上限，如50%。若一段时间内（如1分钟）请求的错误率超过该值，考虑触发熔断。不同业务场景对错误率容忍度不同，核心业务可设置较低错误率阈值，非核心业务可适当提高。
3. 响应时间阈值：针对关键业务接口，设定平均响应时间阈值，如200ms。若接口平均响应时间持续超过该值，可判定为服务性能下降，触发熔断或降级操作。

恢复机制

1. 定时探测：熔断开启后，每隔一段时间（如10秒）尝试少量请求，探测服务是否恢复正常。若成功响应次数达到一定比例（如80%），认为服务恢复，关闭熔断，恢复正常请求。
2. 渐进式恢复：恢复服务请求时，先以较低流量（如正常流量的10%）引入，逐步增加流量，观察服务稳定性。若出现异常，再次熔断或调整恢复策略。

监控与调整

1. 实时监控指标：通过监控系统实时收集服务的请求量、错误率、响应时间等指标。利用图表展示，方便运维和开发人员直观了解服务运行状态。
2. 异常报警：设置报警规则，当关键指标超出设定阈值时，及时通过邮件、短信等方式通知相关人员。例如错误率超过30%或平均响应时间超过300ms触发报警。
3. 动态调整策略：根据监控数据和业务实际情况，定期或不定期调整熔断与降级策略。如业务高峰期适当提高错误率阈值，业务低谷期可降低阈值，以更精准适应业务需求。