面试题：复杂业务场景下微服务降级策略的优化与权衡

Question

在一个包含多个微服务且业务逻辑复杂的系统中，不同微服务之间存在多种依赖关系。当出现资源紧张或部分服务故障时，如何制定一套优化的微服务降级策略，以保证核心业务的可用性，同时兼顾系统整体的性能与数据一致性？请详细阐述策略制定过程中需要权衡的因素以及具体实现思路。

Answer 1

策略制定需权衡的因素

1. 核心业务识别：明确系统中哪些业务功能对整体运营至关重要，例如电商系统中的支付功能。核心业务需优先保障可用性。
2. 依赖关系分析：梳理微服务间的依赖层次与关系强度。强依赖的服务故障对业务影响大，需重点考虑。
3. 资源消耗评估：了解各微服务的资源需求，如CPU、内存、网络带宽等。资源紧张时，优先降级高资源消耗服务。
4. 性能影响：评估降级操作对系统整体性能的影响。避免因降级导致性能大幅下降，影响用户体验。
5. 数据一致性：确保降级过程中数据的一致性，特别是涉及事务处理的业务。例如采用最终一致性策略。

具体实现思路

1. 服务分级：根据核心业务识别结果，将微服务分为核心服务、重要服务和非关键服务。核心服务需最高级别的保障。
2. 依赖梳理：绘制微服务依赖图谱，标记依赖类型与强度。对于强依赖且易故障的服务，制定备用方案。
3. 资源监控：使用监控工具实时监测资源使用情况。当资源紧张时，按资源消耗评估结果，逐步降级非关键服务。
4. 熔断机制：对可能故障的依赖服务设置熔断。如多次请求失败，熔断该服务调用，避免无效请求消耗资源。
5. 降级接口设计：为每个微服务设计降级接口。当服务故障或资源紧张时，调用降级接口返回兜底数据或执行简单逻辑。
6. 数据补偿：针对影响数据一致性的降级操作，制定数据补偿机制。如事后通过消息队列重发数据，保证数据最终一致性。
7. 动态调整：根据实时监控数据和业务反馈，动态调整降级策略，确保在不同场景下都能最优保障核心业务。