面试题答案
一键面试1. 增加服务器节点
- 策略描述：通过增加CouchDB服务器节点数量，利用多台服务器共同处理请求，分担负载。
- 优点：可显著提升系统整体处理能力，能线性扩展以应对高并发。新节点加入后，可直接分流请求，提高吞吐量。
- 缺点：增加硬件成本和运维复杂度。需要额外的服务器资源，且要确保多节点间数据一致性和协同工作，增加了维护难度。
2. 缓存机制
- 策略描述：在负载均衡器或应用层设置缓存，对于频繁请求且不常变化的数据，直接从缓存返回，减少对CouchDB的请求。
- 优点：极大减轻CouchDB服务器压力，加快响应速度。因为缓存通常位于更靠近客户端的位置，数据获取更快，提高用户体验。
- 缺点：缓存数据一致性维护较难。如果数据更新后，缓存未及时更新，可能导致客户端获取到旧数据。并且缓存空间有限，需要合理设置缓存淘汰策略。
3. 动静分离
- 策略描述：将CouchDB中的静态数据（如配置文件、不常更新的文档等）和动态数据（频繁读写的文档）分开处理。静态数据可由专门的静态资源服务器提供服务，动态数据由CouchDB处理。
- 优点：减少CouchDB处理静态数据的开销，使其专注于动态数据处理，提高效率。同时静态资源服务器可进行更优化的缓存设置，进一步提升性能。
- 缺点：增加系统架构复杂度。需要额外规划和管理静态资源服务器，并且在数据划分时需要谨慎，确保数据分离合理，否则可能影响整体性能。
4. 负载均衡算法优化
- 策略描述：采用更适合高并发场景的负载均衡算法，如加权轮询算法（根据服务器性能分配权重，性能高的服务器分配更多请求）、最少连接算法（将请求分配给当前连接数最少的服务器）等。
- 优点：能更合理地分配请求，充分利用服务器资源。比如加权轮询算法可根据服务器硬件差异分配请求，避免性能强的服务器空闲而性能弱的服务器过载。
- 缺点：部分算法实现复杂，计算开销较大。例如最少连接算法需要实时统计服务器连接数，对负载均衡器性能有一定要求，并且算法参数设置不当可能达不到最优效果。
5. 数据库优化
- 策略描述：对CouchDB自身进行优化，如合理设计数据库索引，优化查询语句，调整数据库配置参数（如缓存大小、线程池大小等）。
- 优点：从根本上提升CouchDB处理请求的能力，优化后能更高效地处理高并发请求。合理的索引设计能加快查询速度，优化配置参数可使数据库在当前硬件条件下发挥最佳性能。
- 缺点：优化过程需要对CouchDB内部机制有深入了解，难度较大。并且不当的优化可能导致系统不稳定，例如错误设置缓存大小可能影响数据读写性能。