面试题答案
一键面试1. 最后写入者获胜（Last Write Wins, LWW）策略
- 适用场景：适用于对数据一致性要求不是极高，更注重数据的写入性能和最终一致性的场景。例如，一些日志记录系统，只要最终数据能反映最新的记录即可，偶尔丢失一些旧记录对整体业务影响不大；还有一些用户偏好设置的存储，新的设置覆盖旧的设置通常是可以接受的。
- 局限性：可能会丢失旧版本的数据。如果业务场景需要完整保留所有版本的数据变化，LWW策略就无法满足需求。比如在版本控制系统或某些审计相关的应用中，每一个更改都需要被完整记录。
2. 合并策略
- 适用场景：适用于数据结构可以进行合并的情况。例如，对于文档中的数组类型数据，如一个任务列表，不同客户端可能分别添加了不同的任务，此时可以将两个数组合并。还有一些包含多个独立字段的文档，不同客户端对不同字段进行修改，也可以将这些修改合并到一起。
- 局限性：并非所有数据结构都易于合并。对于复杂的嵌套数据结构或具有逻辑关联的数据，合并可能会变得非常困难甚至无法实现。比如，两个不同客户端对同一个复杂业务逻辑文档进行修改，其中修改涉及到业务规则的变更，单纯的合并可能导致业务逻辑错误。
3. 手动解决提示策略
- 适用场景：适用于对数据准确性和业务逻辑完整性要求极高的场景。例如金融交易记录、医疗病历等领域，任何自动修复策略都可能带来风险，所以需要人工介入确保数据的正确性。
- 局限性：需要人工参与，增加了人力成本和处理时间。特别是在高并发的情况下，大量冲突需要人工处理，可能导致处理不及时，影响业务的正常运行。同时，人工处理也可能引入人为错误。