面试题答案
一键面试1. JSON文档特性在CouchDB跨节点数据复制中保障数据一致性与完整性的方式
灵活性
- 数据结构适应：CouchDB以JSON文档存储数据，JSON灵活的键值对结构能轻松适应不同应用的数据格式。例如，一个电商应用可能存储商品文档，不同商品有不同属性，如电子产品有型号、尺寸，服装有尺码、颜色。JSON可轻松容纳这些差异，在复制时，各节点都能按自身需求解析和存储，保障数据一致性。
- 动态变化支持：应用发展中数据结构可能改变，JSON灵活性使其能无缝应对。如社交应用最初用户文档只有姓名、年龄，后续添加兴趣爱好字段，JSON文档可自然扩展，复制时新老节点都能正确处理，保证完整性。
自描述性
- 自我解释：JSON文档包含字段名，数据本身带有描述信息。在跨节点复制时，接收节点无需额外元数据定义就能理解数据含义。比如一个存储用户地址的JSON文档
{"city": "Beijing", "street": "Wangfujing Street"}，接收节点能明确知道Beijing是城市名，Wangfujing Street是街道名，确保数据一致性和完整性。 - 独立于系统：JSON自描述性使其独立于特定编程语言和系统。不同语言编写的节点都能处理相同的JSON文档，CouchDB在跨节点复制时，无论节点是用Python、Java还是其他语言实现，都能基于JSON的自描述特性正确复制数据。
2. 可能遇到的问题及解决方案
版本冲突
- 问题：多个节点同时对同一文档进行修改，复制时会出现版本冲突。例如，节点A和节点B同时更新用户的邮箱地址，CouchDB复制时不知以哪个为准。
- 解决方案：CouchDB采用基于版本向量的冲突解决机制。每次文档更新，版本号递增。复制时若检测到冲突，系统提供多种处理方式，如手动合并（开发者检查冲突字段手动整合）、以最新版本为准（选择版本号高的更新）等。
数据格式错误
- 问题：虽然JSON灵活性高，但可能出现数据格式不符合预期的情况。如原本期望数字类型的字段被错误写入字符串，在跨节点复制后可能导致应用逻辑出错。例如，商品价格字段本应是数字，却写成了
"one hundred"。 - 解决方案：在数据写入时进行严格的数据验证，可使用JSON Schema等工具定义数据格式规范。写入前检查文档是否符合规范，不符合则拒绝写入，确保复制的数据格式正确。
网络故障
- 问题：跨节点复制依赖网络，网络中断可能导致复制不完整。如复制大文档时网络突然断开，部分数据未成功传输到目标节点。
- 解决方案：CouchDB支持断点续传，网络恢复后能从上次中断处继续复制。同时，可设置重试机制，在网络故障时自动尝试重新连接和复制，提高数据复制的完整性。