星途 面试题库

在Python中，使用`pymongo`库结合`DBUtils`库来配置MongoDB数据库连接池，请简述实现步骤并给出关键代码示例。

假设在一个高并发的Web应用中，使用Python配置的MongoDB连接池出现性能瓶颈，你会从哪些方面进行优化？例如连接池大小的动态调整、连接的复用策略等，阐述你的思路和可能采取的技术手段。

请详细描述使用venv在Python中创建虚拟环境的步骤。创建完成后，如何激活和停用该虚拟环境？如果在虚拟环境中安装了某个包，如何查看已安装的包列表？

在一个涉及多种业务操作（如大量读写、事务处理等）且对数据一致性和高可用性要求极高的Python项目中，现有的通用MongoDB连接池无法完全满足需求。请你设计一个定制化的连接池方案，详细说明连接池的架构设计、资源管理策略、异常处理机制以及如何与项目中的其他组件协同工作。

假设你要将一个基于Python的Web项目部署到服务器上，使用venv创建虚拟环境。在部署过程中，如何确保虚拟环境中的依赖包与开发环境一致？如果部署后项目报错，提示找不到某个包，可能的原因有哪些，应该如何排查和解决？

假设有一个包含多个字典的列表，每个字典代表一位学生的信息，包含'name'（姓名）、'score'（分数）。请使用Python的if语句筛选出分数大于80分的学生信息，并将筛选后的结果以列表形式返回。示例列表：students = [{'name': 'Alice','score': 75}, {'name': 'Bob','score': 85}, {'name': 'Charlie','sco

在一个大型销售数据集中，每个数据记录是一个字典，包含'product'（产品名称）、'region'（销售地区）、'quantity'（销售数量）、'price'（单价）等信息。现在要求通过if语句筛选出特定地区（例如'North'）且销售总额（quantity * price）大于10000的产品销售记录，并对这些记录按照销售总额从高到低排序。请编写Python代码实现此功能，同时要考虑代码性能

在大规模的Python项目开发中，使用venv创建了多个虚拟环境。现在遇到一个问题，部分虚拟环境之间存在依赖冲突，导致某些功能无法正常运行。请阐述你解决这种复杂依赖冲突的思路和方法。另外，从系统资源优化角度，如何合理配置venv虚拟环境以提高整体项目的运行效率？

假设有一个 Python 列表 `my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]`，现在要求反向打印该列表，并且每隔一个元素打印一个（即打印最后一个元素，倒数第三个元素，倒数第五个元素以此类推），请用 Python 代码实现。

给定一个三维数组代表一个立体空间中的数据分布，每个点的数据是一个字典，包含'value'（数值）、'category'（类别）等信息。要求使用Python的if语句结合合适的数据处理技巧，筛选出满足以下条件的数据点：类别为'important'且该点在特定平面（例如z = 5的平面）上，并且这些点的数值形成的二维分布满足某种复杂数学关系（例如数值的梯度变化满足一定函数规律）。请描述实现思路并编写核