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面试题:Redis读写锁分离在高并发读写场景下如何实现基本的读写锁机制

请描述在Redis中实现读写锁分离时,写锁和读锁分别是如何通过Redis的命令和数据结构来实现加锁与解锁操作的,并简要说明这样做对于高并发读写性能的影响。
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数据库Redis

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

写锁实现

  1. 加锁
    • 使用Redis的SETNX(SET if Not eXists)命令。SETNX命令在键不存在时,为键设置指定的值。例如,假设有一个写锁的键write_lock,客户端执行SETNX write_lock <unique_value>,如果返回1,表示加锁成功,<unique_value>可以是一个UUID等唯一标识,用于后续解锁时验证。
    • 为了防止死锁,通常会给写锁设置一个过期时间。可以在加锁成功后使用EXPIRE命令设置过期时间,如EXPIRE write_lock <expire_time><expire_time>是锁的过期时间(单位秒)。也可以使用SET命令的扩展参数,在加锁时直接设置过期时间,例如SET write_lock <unique_value> NX EX <expire_time>
  2. 解锁
    • 客户端首先获取锁的值,通过GET write_lock命令。如果获取到的值与加锁时设置的<unique_value>相同,说明当前客户端持有该锁,可以执行解锁操作。
    • 使用DEL write_lock命令删除锁键,从而释放写锁。需要注意的是,这个过程应该是原子操作,为了确保原子性,可以使用Lua脚本来执行检查值和删除键的操作。例如:
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call("DEL", KEYS[1])
else
    return 0
end
  • 客户端通过EVAL命令执行这个Lua脚本,其中KEYS[1]是锁键(如write_lock),ARGV[1]是加锁时设置的<unique_value>

读锁实现

  1. 加锁
    • 可以使用Redis的计数器来实现读锁。例如,有一个键read_lock_counter,每次有客户端尝试获取读锁时,使用INCR命令增加计数器的值,INCR read_lock_counter
    • 同样为了防止计数器无限增长,可以给read_lock_counter设置一个过期时间,如EXPIRE read_lock_counter <expire_time>。也可以使用SET命令的扩展参数在设置计数器初始值时设置过期时间,例如SET read_lock_counter 1 NX EX <expire_time>,后续使用INCR增加计数器值。
  2. 解锁
    • 当客户端释放读锁时,使用DECR命令减少计数器的值,DECR read_lock_counter。如果计数器的值减为0,表示所有读锁都已释放,可以使用DEL read_lock_counter删除计数器键。同样,为了确保原子性,可以使用Lua脚本:
local counter = redis.call("DECR", KEYS[1])
if counter == 0 then
    return redis.call("DEL", KEYS[1])
else
    return counter
end
  • 客户端通过EVAL命令执行这个Lua脚本,KEYS[1]read_lock_counter键。

对高并发读写性能的影响

  1. 优点
    • 提高读性能:读锁可以允许多个读操作同时进行,只要写锁未被占用,多个客户端可以同时获取读锁进行读取操作,提高了系统在高并发读场景下的性能。
    • 保证数据一致性:写锁在写入数据时独占资源,防止其他读写操作同时进行,确保了数据在写入过程中的一致性。当写操作完成后,读操作可以获取到最新的数据。
  2. 缺点
    • 写操作延迟:由于写锁独占资源,在高并发场景下,如果读操作频繁,写操作可能需要等待读锁释放后才能获取写锁进行写入,导致写操作延迟增加。
    • 锁竞争开销:无论是读锁还是写锁,在高并发情况下都可能存在锁竞争。频繁的加锁、解锁操作会增加Redis的负载,影响整体性能。需要合理设置锁的过期时间等参数来尽量减少这种开销。