面试题：Redis多选项执行顺序自动化调整的实现策略

Question

假设你正在开发一个基于Redis的系统，需要实现多选项执行顺序的自动化调整。当面对高并发读写操作时，你会采用什么具体的实现策略来确保调整的准确性和系统的稳定性？详细说明设计思路和关键步骤。

Answer 1

设计思路

1. 锁机制：使用Redis的分布式锁，确保在同一时间只有一个线程能执行调整操作，避免并发冲突。
2. 事务处理：利用Redis的事务功能，将相关操作包装在一个事务中，保证要么所有操作都成功，要么都失败，维持数据一致性。
3. 队列缓冲：引入消息队列，将高并发的读写请求先缓存到队列中，按顺序依次处理，减轻直接对Redis的压力。

关键步骤

1. 分布式锁实现：
   • 使用SETNX（SET if Not eXists）命令获取锁。例如：SETNX lock_key unique_value，如果返回1，表示获取锁成功；返回0，则获取失败，需要等待或重试。
   • 获取锁成功后，设置锁的过期时间，防止死锁，如使用EXPIRE lock_key expiration_time。
   • 操作完成后，使用DEL lock_key释放锁。
2. 事务处理：
   • 使用MULTI命令开启事务，然后依次执行需要调整顺序的操作命令，如HSET key field value等。
   • 最后使用EXEC命令提交事务，Redis会保证这些操作的原子性。
3. 队列缓冲：
   • 选择合适的消息队列系统，如Kafka或RabbitMQ。
   • 在高并发读写请求到达时，将请求封装成消息发送到队列中。
   • 启动消费者，从队列中按顺序取出消息，然后执行上述加锁和事务处理步骤，对Redis进行操作。