面试题：Redis有序集合如何辅助MySQL进行价格区间查询

Question

请阐述在《Redis有序集合优化MySQL价格区间查询》场景下，Redis有序集合的数据结构特点是怎样适配价格区间查询的？说明在插入、查询数据时，Redis有序集合与MySQL交互的大致流程。

Answer 1

Redis有序集合数据结构适配价格区间查询特点

1. 有序性：Redis有序集合每个成员都关联一个分数（score），根据分数对成员进行排序。在价格区间查询场景中，价格可作为分数，使得数据天然按价格有序排列，这极大方便了范围查询，如查询某个价格区间内的商品。
2. 唯一性：集合中的成员是唯一的，这保证了在存储商品相关信息时，每个商品（以某种唯一标识作为成员）不会重复存储，节省空间且保证数据一致性。
3. 高效的范围查询：Redis提供了如ZRANGEBYSCORE等命令，能高效地获取指定分数（价格）区间内的成员，时间复杂度为O(log(N)+M)，其中N为有序集合的元素个数，M为返回的元素个数，非常适合价格区间这种范围查询场景。

插入数据时Redis有序集合与MySQL交互大致流程

1. MySQL插入：首先在MySQL中执行插入操作，将商品的完整信息（包括价格、商品描述等）插入到对应的表中。若插入成功，获取该商品的唯一标识（如商品ID）。
2. Redis同步：将商品ID作为有序集合的成员，价格作为分数，调用Redis的ZADD命令，将该商品信息同步到Redis有序集合中。这样就保证了Redis有序集合与MySQL数据的一致性，且能快速基于价格进行范围查询。

查询数据时Redis有序集合与MySQL交互大致流程

1. Redis查询：应用程序发起价格区间查询请求，首先查询Redis有序集合，使用ZRANGEBYSCORE等命令获取符合价格区间的商品ID列表。
2. MySQL获取详情：根据从Redis获取的商品ID列表，在MySQL中通过IN等语句查询商品的详细信息，如商品名称、描述、库存等，然后返回给应用程序。这样可以充分利用Redis的高速查询能力以及MySQL的大数据存储和复杂查询能力。