面试题：优化Redis SORT命令并发处理的架构设计

Question

考虑一个大型电商平台，其中商品列表存储在Redis中，并经常需要使用SORT命令根据销量、评分等不同维度进行排序展示给用户。随着并发请求量的增加，系统性能受到影响。请设计一种架构方案，优化Redis SORT命令在高并发场景下的处理能力，详细说明涉及的技术点、组件及其交互方式。

Answer 1

1. 技术点

• 缓存预热：提前计算并缓存常用的排序结果，减少实时计算压力。
• 异步处理：使用异步队列将排序请求放入队列，避免直接对Redis进行高并发请求。
• 分布式计算：利用分布式系统，将排序任务分摊到多个节点进行处理。
• 读写分离：对Redis进行读写分离，让读操作从从节点获取数据，减轻主节点压力。

2. 组件

• 消息队列（如Kafka、RabbitMQ）：用于接收排序请求，实现异步处理，削峰填谷。
• 分布式计算框架（如Spark、Flink）：负责处理大规模数据的排序计算任务。
• Redis集群：主从架构，主节点负责写操作，从节点负责读操作，提高并发处理能力。
• 缓存服务器（如Memcached）：用于缓存预计算的排序结果，加快响应速度。

3. 交互方式

1. 请求进入：用户的排序请求首先发送到消息队列。
2. 异步处理：消息队列将请求按照一定规则分发给分布式计算框架的各个节点。
3. 计算排序：分布式计算框架从Redis集群的从节点获取商品数据，并根据销量、评分等维度进行排序计算。
4. 结果缓存：计算后的排序结果先存储到缓存服务器（如Memcached）中。
5. 数据更新：同时，分布式计算框架将排序结果回写到Redis集群的主节点，保证数据一致性。
6. 用户响应：当用户请求排序展示时，系统先从缓存服务器中获取预计算的排序结果，如果缓存中没有，则从Redis集群的从节点实时获取并排序返回给用户。