面试题：Redis缓存MySQL数据时，如何初步调整更新频率？

Question

在使用Redis缓存MySQL数据场景下，简单阐述几种初步调整缓存更新频率的策略，比如从数据读写频率、业务场景角度说明。

Answer 1

基于数据读写频率

1. 高读低写：
   • 缓存更新频率可以相对较低。因为读操作频繁，写操作少，缓存中的数据在较长时间内是有效的。可以设置一个较长的固定缓存过期时间，例如数小时甚至一天。这样既能满足大量读请求，又不会因频繁更新缓存而增加系统开销。
   • 也可以采用惰性更新策略，即当读操作发现缓存过期或不存在时，再从MySQL中读取数据并更新缓存。
2. 高读高写：
   • 采用主动更新策略，在写操作完成后立即更新缓存。但为了避免更新缓存时大量读请求的等待，可以采用异步更新方式，通过消息队列等机制将更新缓存的任务异步处理。
   • 还可以缩短缓存过期时间，比如几分钟甚至几十秒，让缓存能更及时地反映数据库的变化。
3. 低读低写：
   • 缓存更新频率可以很低，例如每天或每周更新一次。可以采用定时任务的方式，在系统低峰期从MySQL中批量读取数据更新缓存。

基于业务场景

1. 实时性要求高的业务：
   • 如金融交易数据展示，缓存更新频率要极高。写操作后需立即同步更新缓存，甚至可以使用双写一致性方案，先更新数据库，再更新缓存，确保数据一致性。读操作尽量从缓存获取，即使缓存过期，也应快速从数据库读取并更新缓存，以保证业务数据的实时性。
2. 实时性要求低的业务：
   • 如一些历史数据展示场景，缓存更新频率可以低，例如每隔数小时或一天更新一次。可以利用MySQL的Binlog来异步更新缓存，当Binlog记录有数据变更时，通过解析Binlog来更新缓存，减少对业务流程的影响。