面试题：Redis缓存应用策略之命令请求执行相关 - 中等难度

Question

在使用Redis作为缓存处理命令请求时，如何通过合理设置缓存过期时间来平衡数据一致性和缓存命中率？请举例说明。

Answer 1

1. 平衡原则
   • 数据一致性角度：对于数据一致性要求高的场景，如涉及金额、重要业务状态等数据，缓存过期时间应设置较短。这样能保证数据在短时间内更新，减少缓存与数据库数据不一致的时间窗口。
   • 缓存命中率角度：对于变动不频繁的数据，可设置较长的缓存过期时间，以提高缓存命中率，减少对数据库的查询压力。
2. 举例
   • 高一致性场景：假设一个电商系统的商品库存数据。商品库存对数据一致性要求极高，因为库存数量直接影响到商品能否正常售卖。可以设置较短的缓存过期时间，比如1 - 5分钟。例如使用Redis的SET key value EX 300命令（EX后面的数字300表示300秒即5分钟过期）。这样即使库存数据发生变化，5分钟内缓存数据也会过期，下一次请求时会从数据库重新读取最新库存，保证了数据一致性。
   • 兼顾缓存命中率场景：以电商系统的商品详情页数据为例，商品详情信息（如商品描述、品牌等）一般不会频繁变动。可以设置相对较长的缓存过期时间，如1 - 2天。例如使用SET key value EX 172800命令（EX后面的数字172800表示172800秒即2天过期）。这样大部分时间内用户请求商品详情页时，都能从缓存中获取数据，提高了缓存命中率，减轻数据库压力，同时因为商品详情数据本身变动不频繁，所以也不会过多影响数据一致性。