面试题：Redis EVAL命令实现结果缓存策略中的一致性问题

Question

在使用Redis EVAL命令实现结果缓存策略时，当数据发生变化需要更新缓存，如何保证缓存和源数据的一致性？请详细阐述你的解决方案，包括可能涉及的Lua脚本逻辑和Redis命令组合。

Answer 1

解决方案概述

1. 事务处理：使用Redis的事务机制，确保更新源数据和删除缓存操作的原子性，防止在更新过程中其他操作读取到不一致的数据。
2. Lua脚本：利用Lua脚本在Redis中执行多个命令，保证脚本内的命令执行期间不会被其他客户端打断，进一步确保操作的原子性和一致性。

Lua脚本逻辑

1. 更新源数据并删除缓存：

-- KEYS[1] 为源数据的键
-- KEYS[2] 为缓存数据的键
-- ARGV[1] 为新的源数据值

-- 更新源数据
redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])
-- 删除缓存
redis.call('DEL', KEYS[2])
return "Success"

2. 在客户端调用： 假设使用Python的redis - py库，示例代码如下：

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db = 0)
source_key = "source_data_key"
cache_key = "cache_data_key"
new_value = "new_source_value"

script = """
redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])
redis.call('DEL', KEYS[2])
return "Success"
"""

result = r.eval(script, 2, source_key, cache_key, new_value)
print(result)

Redis命令组合

1. SET命令：用于更新源数据。例如SET source_key new_value。
2. DEL命令：用于删除缓存数据。例如DEL cache_key。

通过上述Lua脚本将SET和DEL命令组合在一起执行，确保在更新源数据后立即删除缓存，从而保证缓存和源数据的一致性。