面试题：Redis Sentinel中客观下线状态阈值设定的作用是什么

Question

请阐述在Redis Sentinel中，客观下线状态阈值设定对于系统运行和故障检测的意义，以及它是如何与主观下线状态相配合的。

Answer 1

客观下线状态阈值设定的意义

1. 系统运行稳定性
   • 避免误判：如果阈值设定过小，可能会因为短暂的网络波动或节点轻微故障就将节点判定为客观下线，导致不必要的故障转移，影响系统正常运行。例如，一个偶尔出现短暂网络延迟的从节点，若阈值过低，可能被误判为下线，触发不必要的故障恢复流程。
   • 保证可用性：合理的阈值能确保在节点真正出现严重故障时，系统能及时检测并采取措施，如故障转移，维持整个Redis服务的可用性。例如，当主节点出现不可恢复的故障时，合适的阈值能使Sentinel快速判断并将从节点提升为主节点。
2. 故障检测准确性
   • 聚合判断：客观下线状态阈值决定了需要多少个Sentinel实例都认为某个节点主观下线，才能将该节点判定为客观下线。这是一种基于多数派的判断机制，提高了故障检测的准确性。例如，3个Sentinel实例，若将阈值设为2，意味着至少2个Sentinel都认为节点主观下线，该节点才会被判定为客观下线，避免单个Sentinel误判。

与主观下线状态的配合

1. 主观下线是基础：每个Sentinel实例会定期向Redis节点发送PING命令，若在规定时间内未收到回复，该Sentinel会将此节点标记为主观下线。这是Sentinel对节点健康状态的初步判断，是个体层面的检测。
2. 客观下线是共识：当一个节点被某个Sentinel标记为主观下线后，该Sentinel会向其他Sentinel询问对该节点的状态判断。只有当达到客观下线状态阈值的Sentinel数量都认为该节点主观下线时，此节点才会被判定为客观下线。这是多个Sentinel之间达成的共识，基于这种共识，Sentinel系统才会触发后续的故障转移等操作，以确保故障处理的准确性和可靠性。