面试题答案
一键面试票数计算与容错机制的关联
- 票数计算基础：在Redis Sentinel选举领头Sentinel时，每个Sentinel节点都有一票。当一个Sentinel节点发起选举时，它会向其他Sentinel节点请求投票。如果其他Sentinel节点还没有投出自己的票，且认为发起选举的Sentinel节点具备领头资格（如符合一定的优先级等条件），就会投出一票。
- 容错机制下的票数计算：Redis Sentinel集群存在一个配置参数
quorum，它表示判断主节点下线所需的最少Sentinel节点数。在选举领头Sentinel时，票数计算要结合这个容错机制。当一个Sentinel节点收到超过quorum数量的其他Sentinel节点确认主节点下线的消息后，它才会发起选举领头Sentinel的流程。而在选举过程中，获得超过半数（不包括quorum，是集群中存活Sentinel节点数的半数以上）Sentinel节点投票的Sentinel节点将成为领头Sentinel。这就保证了在部分节点故障的情况下，选举结果依然能反映大多数正常节点的意愿，体现了容错能力。
部分Sentinel节点出现故障对选举的影响
- 影响票数获取：如果故障节点是潜在的投票者，那么发起选举的Sentinel节点可获取的票数会减少。例如，集群原本有5个Sentinel节点，
quorum设置为3。若其中2个节点故障，那么存活的3个节点中，需要2个节点投票才能选出领头Sentinel。发起选举的Sentinel节点获取票数难度相对增加。 - 选举流程延迟：故障节点可能会影响选举消息的正常传播。由于Sentinel节点之间通过互相发送
PING等命令进行通信，故障节点无法正常响应，可能导致消息传递出现延迟或丢失，进而使得选举流程不能及时推进，增加选举的时间成本。 - 可能导致选举失败：如果故障节点过多，导致存活的Sentinel节点数量小于
quorum，那么将无法判定主节点下线，也就无法发起选举领头Sentinel的流程。即使发起选举，由于存活节点过少，也可能无法选出超过半数投票的领头Sentinel，导致选举失败。
保证选举正确性和系统可用性的方法
- 合理设置节点数量与quorum：根据系统规模和容错需求，合理规划Sentinel节点数量。一般建议Sentinel节点数为奇数，这样在出现脑裂（split - brain）情况时能更好地决策。同时，谨慎设置
quorum值，既要保证能在部分节点故障时正确判断主节点下线，又不能设置过高导致选举难以进行。例如，对于3个Sentinel节点的集群，quorum可设置为2；5个Sentinel节点的集群，quorum可设置为3。 - 节点健康监测与自动故障转移：Sentinel节点之间通过定期的
PING命令互相监测健康状态。当发现某个Sentinel节点长时间无响应，会将其标记为客观下线（ODOWN）。领头Sentinel会自动触发故障转移流程，将从节点提升为主节点，保证系统的可用性。同时，在选举领头Sentinel时，健康监测机制确保只有正常的节点参与投票和选举，提高选举的正确性。 - 配置持久化与恢复：Sentinel节点的配置信息进行持久化存储，如保存在本地磁盘。当节点故障恢复后，可以快速加载配置信息，重新加入集群并参与选举等流程，减少因节点故障恢复导致的系统不稳定时间，进一步保障系统可用性和选举的正确性。
- 多数据中心部署：对于大规模、高可用性要求的系统，可以将Sentinel节点部署在多个数据中心。不同数据中心的节点之间互相通信，这样即使某个数据中心出现故障，其他数据中心的Sentinel节点依然可以正常工作，继续完成选举和故障转移等操作，保证系统的整体可用性。