面试题：Redis会话存储中的数据结构选择

Question

假设你要使用Redis进行会话存储，对于不同类型的会话数据（如用户基本信息、权限列表等），你会如何选择合适的数据结构来存储以达到高效读写，并且说明原因。

Answer 1

用户基本信息

• 数据结构选择：哈希（Hash）
• 原因：哈希结构适合存储具有多个字段的对象，每个用户基本信息可看作一个对象，其各个属性（如姓名、年龄、邮箱等）作为哈希的字段，对应的值为属性值。这种结构读写效率高，可通过单个操作对整个用户信息进行存取，且占用空间相对紧凑，便于管理和维护。例如，在Python中使用Redis - Py库，可通过hset和hget方法方便地操作哈希数据结构来存储和获取用户基本信息。

权限列表

• 数据结构选择：集合（Set）
• 原因：权限列表通常是不重复的一组权限标识。集合结构在Redis中天然支持去重特性，且添加、删除和查找元素的时间复杂度都是O(1)，能高效地进行权限的管理，比如判断用户是否具有某个权限。例如在Java中使用Jedis操作Redis，可利用SADD方法添加权限到集合，用SISMEMBER方法判断权限是否存在。