面试题：Redis集群中缓存命令执行结果的常用策略有哪些

Question

在Redis集群环境下，为了提高命令执行效率，通常会采用一些结果缓存策略。请简要描述至少两种常用的结果缓存策略，并说明它们各自适用的场景。

Answer 1

本地缓存策略

1. 策略描述：在应用程序本地维护一个缓存，当从Redis集群获取数据后，将数据同时缓存到本地。下次需要相同数据时，先检查本地缓存，若存在则直接使用，无需再次访问Redis集群。
2. 适用场景：适用于对响应速度要求极高，且数据变化频率较低的场景。例如，一些展示类页面的数据，如商品详情页的基本信息，这些数据可能很长时间才会更新一次，通过本地缓存可以极大提高访问速度，减少对Redis集群的压力。

分布式缓存策略（如二级缓存）

1. 策略描述：在Redis集群之上再构建一层分布式缓存。当应用程序请求数据时，先从这层分布式缓存中查找，若未命中再去Redis集群获取。获取到数据后，同时缓存到分布式缓存和Redis集群。
2. 适用场景：适用于读请求非常频繁，且对一致性要求不是特别严格的场景。例如，大型电商平台的热门商品列表，虽然商品信息可能会有更新，但短时间内数据一致性略有延迟影响不大，通过这种二级缓存策略可以有效分担Redis集群的读压力，提高整体系统的性能。