面试题：MariaDB不同binlog格式对数据一致性与性能的影响及策略权衡

Question

分析在高并发事务场景下，MariaDB的ROW、STATEMENT、MIXED这三种binlog格式分别对数据一致性和系统性能产生怎样的影响？在这种场景下，应该如何制定binlog格式选择策略以平衡二者关系？

Answer 1

ROW格式

• 数据一致性：记录每一行数据的修改，能精确还原数据变更，数据一致性强，即使复杂的事务操作也能保证主从数据完全一致。
• 系统性能：由于记录每行数据变化，日志量较大，会增加磁盘I/O和网络传输压力，在高并发场景下，可能影响系统性能。

STATEMENT格式

• 数据一致性：记录的是SQL语句，某些情况下可能出现主从数据不一致问题，如使用NOW()函数等不确定函数，主从执行结果可能不同。
• 系统性能：日志量小，磁盘I/O和网络传输压力小，对系统性能影响较小，在高并发场景下，性能相对较好。

MIXED格式

• 数据一致性：结合了ROW和STATEMENT格式，根据SQL语句的特性自动选择记录格式，对于不确定函数等情况使用ROW格式，其他使用STATEMENT格式，数据一致性介于两者之间。
• 系统性能：日志量和性能也介于两者之间，根据实际SQL执行情况有所波动。

选择策略

• 对数据一致性要求极高：优先选择ROW格式，如金融交易等场景，确保主从数据完全一致，即使牺牲部分性能。
• 对性能要求极高且数据一致性要求可适当放宽：可选择STATEMENT格式，如一些对数据实时性要求不高的统计类应用，以获得更好的性能。
• 折中方案：MIXED格式适用于大多数场景，在保证数据一致性的同时尽量兼顾性能，开发时需关注可能导致主从不一致的SQL语句。