面试题答案
一键面试- 减少锁粒度：
- MariaDB将大的锁拆分成多个小锁，例如在InnoDB存储引擎中，对数据页、行记录等不同层级采用不同粒度的锁。这样不同线程可以同时访问不同部分的数据，降低锁争用。比如在插入多条记录时，每个记录行的锁相互独立，减少了对整表锁的依赖。
- 读写锁分离：
- 区分读操作和写操作的锁类型。读操作使用共享锁（S锁），允许多个线程同时读取数据；写操作使用排他锁（X锁），同一时间只允许一个线程进行写操作。这样在读多写少的场景下，能大大提高并发读的效率，减少写操作对读操作的阻塞。例如多个查询语句可以同时执行，而写操作必须等待所有读操作完成。
- 锁的优化算法：
- 采用先进先出（FIFO）或基于优先级的锁调度算法。FIFO算法确保锁请求按照顺序处理，避免某些线程长时间等待。基于优先级的算法则根据任务的优先级分配锁，例如对于一些关键业务的写操作给予较高优先级，尽快获取锁执行，提高整体系统性能。
- 自适应哈希索引：
- MariaDB通过自适应哈希索引，当发现某些数据访问频繁时，自动创建哈希索引。这使得查询时可以更快速定位数据，减少锁等待时间。比如对于频繁查询的某类数据，自适应哈希索引能加速查找，减少锁争用的概率。
- 锁升级与降级策略：
- 当一个事务持有多个细粒度锁时，如果发现继续使用细粒度锁的开销大于升级为粗粒度锁的开销，就进行锁升级，例如从行锁升级为表锁。而在事务执行过程中，若某些数据不再需要保持高并发控制，就进行锁降级，从粗粒度锁降为细粒度锁，以提高并发度。