面试题：Spring Cloud微服务架构可靠性设计中的负载均衡策略优化

Question

Spring Cloud Ribbon提供了多种负载均衡策略，如轮询、随机等。当面对高并发且服务节点性能存在差异的场景时，如何自定义一种负载均衡策略以提高系统整体可靠性，描述具体思路及实现要点。

Answer 1

思路

1. 性能评估：对每个服务节点进行性能指标（如响应时间、吞吐量、错误率等）的实时监控和采集，以准确了解各节点性能。
2. 权重分配：根据采集到的性能指标，为每个服务节点计算一个权重。性能越好的节点权重越高，在负载均衡时被选中的概率越大。
3. 策略实现：基于计算出的权重，实现一种负载均衡算法，确保请求能按照权重比例分配到不同的服务节点上。

实现要点

1. 自定义负载均衡器：继承 AbstractLoadBalancerRule 类，并重写 choose 方法，在该方法中实现根据权重选择服务实例的逻辑。
2. 性能指标采集：可以使用Spring Boot Actuator 来收集服务节点的性能指标数据。同时可结合定时任务定期采集和更新指标数据。
3. 权重计算：在 choose 方法执行前，根据采集到的性能指标计算每个服务实例的权重。例如，根据平均响应时间计算权重，响应时间越短权重越高。
4. 权重选择算法：实现一个算法，按照权重比例从服务实例列表中选择实例。比如可以采用加权轮询或加权随机算法。例如加权随机算法，根据权重为每个实例生成一个概率区间，通过随机数落在哪个区间来选择实例。
5. 配置使用：在Spring Cloud项目的配置文件中，指定使用自定义的负载均衡策略。例如在 application.yml 中通过类似 service-name.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName: com.example.custom.CustomLoadBalancingRule 的配置来应用自定义策略。