面试题答案
一键面试Statement格式
- 优点:
- 日志量小,因为记录的是SQL语句,而不是每行数据的变化,在执行大量数据操作时,能有效减少日志空间占用,提升写日志性能。
- 可读性强,直接记录SQL语句,方便DBA查看和分析数据库的变更历史。
- 缺点:
- 可能导致主从数据不一致,在一些情况下,例如函数(如
NOW()
、RAND()
等)、触发器等操作,主库和从库执行结果可能不同,因为不同服务器环境或时间等因素影响。 - 无法准确记录某些数据变更,例如对视图的操作,可能无法完整记录视图数据的实际变化情况。
- 可能导致主从数据不一致,在一些情况下,例如函数(如
- 适用场景:
- 简单的数据库操作,如固定值的插入、更新,例如向某表插入固定的配置信息,因为执行结果确定,不会因主从环境不同而产生差异。
- 数据仓库环境,数据仓库主要进行数据的批量导入和处理,且对数据一致性要求相对不那么严格,Statement格式能减少日志量,提升处理效率。
Row格式
- 优点:
- 数据一致性强,记录每行数据的实际变化,主从复制时能确保数据完全一致,避免因SQL执行环境不同导致的主从数据差异。
- 能准确记录所有数据变更,包括对视图等复杂对象的数据变化,因为是基于实际数据行的记录。
- 缺点:
- 日志量大,每行数据的变化都要记录,在大量数据操作时,日志空间占用大,写日志性能相对较低。
- 可读性差,记录的是数据行的物理变化,不是直观的SQL语句,DBA分析数据库变更历史较困难。
- 适用场景:
- 对数据一致性要求极高的场景,如金融交易系统,任何数据的不一致都可能导致严重后果,所以需要保证主从数据完全一致。
- 涉及到复杂数据结构和频繁数据更新的应用,如电商的订单系统,订单数据结构复杂且频繁更新,Row格式能准确记录每次数据变化。
Mixed格式
- 优点:
- 结合了Statement和Row格式的优点,对于能确保主从一致的操作使用Statement格式记录,减少日志量;对于可能导致主从不一致的操作使用Row格式记录,保证数据一致性。
- 适应性强,能根据不同的SQL语句自动选择合适的格式,在大部分场景下能兼顾性能和数据一致性。
- 缺点:
- 虽然能自动选择格式,但对于复杂的业务场景,可能选择的格式并非最优,还是需要DBA根据实际情况进行调整。
- 由于存在两种格式记录,在分析日志时可能会带来一定复杂度。
- 适用场景:
- 一般的业务系统,既希望在多数情况下减少日志量提升性能,又能保证关键数据的一致性,如普通的企业管理系统,日常操作既有简单的插入更新,也有涉及函数等可能导致主从不一致的操作。