面试题：Redis缓存与MySQL数据一致性实现中常见的缓存更新策略有哪些

Question

在处理Redis缓存与MySQL数据一致性问题时，通常会采用一些缓存更新策略。请简要描述至少两种常见的缓存更新策略，并说明它们各自的优缺点。

Answer 1

1. 先更新数据库，再删除缓存

• 优点：
  • 操作相对简单，在大多数场景下能保证数据一致性。因为先更新数据库保证了数据的持久化存储是最新的，然后删除缓存，使得下一次读取时会从数据库加载最新数据并重新写入缓存。
• 缺点：
  • 如果在更新数据库成功后，删除缓存失败，就会导致缓存中的数据为旧数据，从而出现数据不一致。例如网络抖动等原因可能导致删除缓存操作失败。
  • 在高并发场景下，可能会出现缓存与数据库短暂不一致。比如在更新数据库和删除缓存之间，有大量读请求进来，这些请求读取到的还是旧的缓存数据。

2. 先删除缓存，再更新数据库

• 优点：
  • 能尽快让缓存失效，减少读取旧数据的可能性。在更新数据前先删除缓存，后续请求会去数据库获取最新数据并写入缓存。
• 缺点：
  • 如果在删除缓存后，更新数据库失败，此时缓存中已无数据，而数据库中的数据也未更新，可能导致一段时间内业务获取到的数据是缺失的（直到缓存被重新填充）。
  • 同样在高并发场景下，存在问题。比如一个写请求删除缓存后，还未来得及更新数据库，此时一个读请求进来，发现缓存不存在，就会从数据库读取旧数据并写入缓存，然后写请求更新数据库，这样就导致缓存中的数据是旧数据，出现数据不一致。

3. 读写锁策略

• 优点：
  • 可以有效保证数据一致性。通过读写锁，写操作获取写锁，此时不允许读操作，写操作完成后释放锁；读操作获取读锁，多个读操作可以同时进行，但写操作必须等待所有读锁释放。
  • 在一些对数据一致性要求极高的场景下非常适用，能避免并发读写造成的数据不一致问题。
• 缺点：
  • 性能会受到一定影响。因为加锁操作会增加系统开销，尤其是在高并发读写频繁的场景下，锁的竞争会比较激烈，导致系统吞吐量下降。
  • 实现相对复杂，需要考虑锁的粒度、锁的超时时间等诸多因素，增加了开发和维护的难度。