面试题：高并发场景下如何保证Redis缓存与MySQL数据一致性

Question

假设在一个高并发的Web应用中，大量的读操作从Redis缓存获取数据，写操作更新MySQL数据库。在这种情况下，可能会出现缓存与数据库数据不一致的问题。请详细阐述你会采取哪些措施来确保在高并发场景下Redis缓存与MySQL数据的一致性，包括但不限于对读写操作的处理逻辑、可能用到的技术手段等。

Answer 1

读写操作处理逻辑

1. 写操作
   • 先更新数据库，再删除缓存：先执行MySQL的更新操作，确保数据库数据准确。成功后删除对应的Redis缓存数据。若删除缓存失败，可重试或记录日志后续处理。这样当下次读操作时，因缓存无数据会从数据库读取并更新缓存，保证一致性。
   • 使用事务（针对数据库操作）：在对MySQL进行写操作时，将多个相关操作放在一个事务中，确保要么全部成功，要么全部失败，防止部分更新导致数据不一致。
2. 读操作
   • 先从缓存读，缓存不存在则从数据库读并更新缓存：读数据时先尝试从Redis缓存获取。若缓存命中，直接返回数据。若缓存未命中，从MySQL数据库读取数据，返回给客户端同时更新Redis缓存，下次读操作就能从缓存获取。

技术手段

1. 消息队列（MQ）：在写操作更新数据库成功后，发送一条消息到MQ。由MQ的消费者负责删除缓存。这样可避免写操作因删除缓存失败导致的不一致，且通过MQ的重试机制保证缓存删除成功。
2. 缓存失效策略：为Redis缓存设置合理的过期时间。若出现缓存与数据库不一致情况，过期后缓存数据被淘汰，读操作会重新从数据库获取并更新缓存。
3. 双写一致性解决方案框架：如阿里的Canal，基于MySQL的binlog日志，模拟MySQL slave的交互协议，把binlog日志解析为数据库的变更事件，然后同步到Redis等缓存，确保数据一致性。