面试题答案
一键面试自定义扩展Hystrix步骤
- 重写核心逻辑
- 命令执行逻辑:HystrixCommand类中的
run
方法负责实际的业务逻辑执行。若要重写此逻辑,可以继承HystrixCommand
类,然后在子类中重新实现run
方法。例如,如果原有的执行逻辑是调用远程服务,现在想在调用前添加一些自定义的参数校验逻辑,可以这样做:
public class CustomHystrixCommand extends HystrixCommand<String> { private final String param; public CustomHystrixCommand(String param) { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("CustomGroup")) .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("CustomCommand"))); this.param = param; } @Override protected String run() throws Exception { if (param == null) { throw new IllegalArgumentException("参数不能为空"); } // 原有调用远程服务逻辑,这里假设是通过RestTemplate调用 return restTemplate.getForObject("http://remote - service/api", String.class); } }
- 熔断逻辑:Hystrix的熔断逻辑主要在
HystrixCircuitBreaker
接口实现类中。要重写熔断逻辑,可以实现HystrixCircuitBreaker
接口。例如,默认的熔断判断是基于一定时间内失败请求的百分比,若想基于请求的响应时间来熔断,可以这样实现:
然后在public class CustomCircuitBreaker implements HystrixCircuitBreaker { private final HystrixCommandKey commandKey; private final HystrixCommandProperties properties; private long totalTime = 0; private int requestCount = 0; private static final long THRESHOLD_TIME = 1000; // 假设阈值为1秒 public CustomCircuitBreaker(HystrixCommandKey commandKey, HystrixCommandProperties properties) { this.commandKey = commandKey; this.properties = properties; } @Override public boolean isOpen() { if (requestCount == 0) { return false; } long averageTime = totalTime / requestCount; return averageTime > THRESHOLD_TIME; } @Override public void markSuccess() { // 成功调用后的处理逻辑 } @Override public void markFailure() { // 失败调用后的处理逻辑 } @Override public boolean allowRequest() { return!isOpen(); } @Override public void halfOpen() { // 半开状态处理逻辑 } }
HystrixCommand
的构造函数中指定使用自定义的熔断逻辑:public class CustomHystrixCommand extends HystrixCommand<String> { public CustomHystrixCommand() { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("CustomGroup")) .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("CustomCommand")) .andCircuitBreakerFactory(() -> new CustomCircuitBreaker(HystrixCommandKey.Factory.asKey("CustomCommand"), properties))); } @Override protected String run() throws Exception { // 业务逻辑 } }
- 命令执行逻辑:HystrixCommand类中的
- 添加新的容错规则
- 自定义降级逻辑:除了默认的
getFallback
方法实现的降级逻辑,可以添加新的降级规则。例如,根据不同的异常类型返回不同的降级结果。在继承HystrixCommand
类时,可以这样实现:
public class CustomHystrixCommand extends HystrixCommand<String> { public CustomHystrixCommand() { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("CustomGroup")) .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("CustomCommand"))); } @Override protected String run() throws Exception { // 业务逻辑 } @Override protected String getFallback() { Throwable e = getFailedExecutionException(); if (e instanceof TimeoutException) { return "请求超时,返回默认兜底数据"; } else if (e instanceof RuntimeException) { return "系统异常,返回通用提示信息"; } return super.getFallback(); } }
- 请求缓存规则扩展:Hystrix提供了请求缓存功能。如果要添加新的缓存规则,可以重写
getCacheKey
方法并结合自定义的缓存存储。例如,根据请求参数的组合作为缓存键:
public class CustomHystrixCommand extends HystrixCommand<String> { private final String param1; private final String param2; public CustomHystrixCommand(String param1, String param2) { super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("CustomGroup")) .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("CustomCommand"))); this.param1 = param1; this.param2 = param2; } @Override protected String run() throws Exception { // 业务逻辑 } @Override protected String getCacheKey() { return param1 + "_" + param2; } }
- 自定义降级逻辑:除了默认的
保证与原有Hystrix功能的兼容性
- 遵循接口和约定:在扩展Hystrix时,要严格遵循Hystrix提供的接口定义和使用约定。例如,实现
HystrixCommand
、HystrixCircuitBreaker
等接口时,要正确实现接口中的所有方法,保证功能的完整性和一致性。这样,在使用自定义扩展的Hystrix组件时,其他依赖Hystrix标准功能的模块无需进行大幅度的修改。 - 配置兼容:尽量复用Hystrix原有的配置机制。对于自定义扩展的部分,可以在原有的配置基础上进行扩展,而不是完全抛弃原有的配置方式。例如,自定义的熔断逻辑可以通过在
HystrixCommandProperties
中添加新的配置项来控制,这样既保留了原有的配置灵活性,又能满足自定义扩展的需求。 - 测试兼容性:编写全面的单元测试和集成测试,确保自定义扩展后的Hystrix与原有功能在各种场景下都能协同工作。测试场景包括正常请求、熔断、降级、缓存等,验证扩展后的功能不会破坏原有的Hystrix行为。
对整体微服务架构的影响
- 复杂性增加:自定义扩展Hystrix会增加微服务架构的复杂性。新的逻辑和规则需要开发人员深入理解并维护,增加了开发和调试的难度。例如,自定义的熔断逻辑可能在特定场景下出现误判,需要仔细调试和优化。
- 可维护性挑战:随着时间推移,当微服务架构演进时,自定义扩展部分可能需要不断调整以适应新的业务需求和架构变化。如果扩展部分没有良好的文档和设计,维护成本会显著上升。
- 性能影响:不合理的自定义扩展可能对性能产生负面影响。例如,过于复杂的自定义缓存规则可能导致缓存命中率降低,增加系统的响应时间。在扩展时需要进行性能测试和优化,确保整体微服务架构的性能不受太大影响。
- 兼容性风险:尽管采取了保证兼容性的措施,但在实际运行中,仍可能存在与其他依赖Hystrix的组件或框架不兼容的情况。需要密切关注系统的运行状态,及时处理兼容性问题。