面试题答案
一键面试轮询（Round Robin）
- 工作原理：按顺序依次将请求分配到各个服务器节点。例如有服务器A、B、C，第一个请求分配到A，第二个到B，第三个到C，第四个又回到A，如此循环。
- 适用场景：适用于各服务器处理能力相近，且无明显性能差异的场景，能较为平均地分配负载。
加权轮询（Weighted Round Robin）
- 工作原理：为每个服务器节点分配一个权重值，权重越高，被分配到请求的概率越大。比如服务器A权重为2，B权重为1，那么在三次请求中，A可能会被分配到两次请求，B被分配到一次。
- 适用场景：当服务器硬件配置存在差异，处理能力不同时适用。性能强的服务器可设置较高权重，以便承担更多请求。
随机（Random）
- 工作原理：从可用服务器列表中随机选择一个服务器来处理请求。每次请求选择服务器的概率是均等的。
- 适用场景：简单且对服务器处理能力差异不太敏感的场景，可在一定程度上实现负载均衡。
加权随机（Weighted Random）
- 工作原理：和加权轮询类似，每个服务器节点有一个权重值，但请求分配不是按顺序，而是基于权重随机选择。权重高的服务器被随机选中的概率更大。
- 适用场景：同样适用于服务器处理能力不同的场景，相比加权轮询，选择更具随机性。
最少连接（Least Connections）
- 工作原理：将新请求分配到当前连接数最少的服务器节点。认为连接数少的服务器负载相对较轻，能更好地处理新请求。
- 适用场景：适用于处理长连接的应用场景，如数据库连接池等，可保证每个服务器的负载相对均衡。
源地址哈希（Source IP Hashing）
- 工作原理：根据客户端请求的源IP地址，通过哈希算法计算出一个哈希值，然后根据该哈希值将请求映射到特定的服务器节点。相同源IP的请求会始终被路由到同一服务器。
- 适用场景：适用于需要会话粘性（Session Affinity）的场景，比如某些用户的请求需要始终由同一服务器处理，以维持特定的会话状态。