面试题答案
一键面试1. 分片数量调整
- 合理预估：根据数据量和查询模式预估合适的分片数。过少的分片可能导致单个分片数据量过大，影响查询性能；过多的分片会增加集群管理开销。例如，如果数据增长较为稳定，可根据当前数据量及未来一段时间的增长预期，结合节点数量来计算合理分片数。公式可大致为：预期数据量 / 单分片合理承载数据量 = 总分片数。
- 动态调整：Elasticsearch支持动态调整分片数量，但这一操作开销较大。仅在必要时（如数据量急剧增长或前期预估严重失误）进行，且建议在业务低峰期操作。
2. 副本数量设置
- 权衡可用性与性能：副本数增加可提升数据可用性和读性能，但会占用更多磁盘空间和网络带宽（副本同步时）。一般生产环境中，建议设置1 - 2个副本。对于读多写少的场景，可适当增加副本数量；而写操作频繁的场景，过多副本会影响写性能，应适当减少。
- 动态调整副本：根据业务高峰低谷动态调整副本数量。例如，在业务高峰期前，适当增加副本以提升读性能；在业务低谷期，减少副本以释放资源。
3. 分片分配参数调整
- cluster.routing.allocation.enable：控制分片分配的类型，有
all（默认，允许分配主分片和副本分片）、primaries（仅允许分配主分片）、new_primaries（仅允许分配新创建索引的主分片）、none（禁止所有分片分配）。在节点维护或故障恢复时，可临时设置为primaries或none，避免不必要的分片分配，提升集群稳定性。 - cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries：控制每个节点上并发恢复的分片数量。默认值为2，可根据节点的硬件资源（如CPU、网络带宽）进行调整。若节点性能强劲，可适当增大该值以加快恢复速度；若节点资源紧张，应减小该值防止对正常业务产生过大影响。
- cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries：控制每个节点上初始主分片恢复的并发数。默认值为4，同样可依据节点资源情况调整。在新索引创建或节点重启时，此参数影响主分片的恢复速度。
4. 感知硬件条件
- 根据磁盘类型调整：如果使用的是SSD磁盘，由于其读写性能远高于机械磁盘，可适当增加并发恢复数量等参数，充分利用磁盘性能。例如，将
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries适当增大。 - 内存与CPU考量：内存充足且CPU性能高的节点，可承载更多的并发分片操作。在设置参数时，应考虑节点的内存和CPU资源，避免因参数设置过高导致节点资源耗尽，影响整体性能。例如，可根据节点的CPU核心数和内存大小，按一定比例调整并发参数。