面试题：ElasticSearch复杂环境下恢复进度监控策略

Question

在一个混合云环境中，ElasticSearch集群与多个不同类型数据源交互，并且数据恢复任务频繁且复杂。设计一套完整的监控恢复进度的策略，包括监控指标的选择、监控工具的搭配使用以及应对突发恢复故障时如何依据监控信息快速定位问题。

Answer 1

监控指标的选择

1. 数据恢复状态指标
   • 恢复任务总数：了解当前正在进行的恢复任务数量，判断恢复任务的整体规模。
   • 已完成恢复任务数：直观知晓已成功恢复的数据量占比。
   • 失败恢复任务数：明确哪些恢复任务出现问题，便于重点排查。
2. 数据源相关指标
   • 数据源连接状态：确保ElasticSearch与各数据源连接正常，若连接中断会导致恢复失败。
   • 数据源数据量变化：观察数据源数据量是否有异常增减，影响恢复进度。
3. ElasticSearch集群指标
   • 节点状态：确认集群内各节点是否正常工作，节点故障可能阻碍恢复。
   • 磁盘使用率：恢复过程中数据写入可能导致磁盘空间不足，需监控磁盘使用情况。
   • 网络带宽：数据传输依赖网络，监控带宽可发现网络瓶颈。

监控工具的搭配使用

1. Elasticsearch Monitoring：自带的监控工具，可实时获取ElasticSearch集群状态、节点指标等，对恢复任务相关的集群内部指标监控有效。
2. Prometheus + Grafana：Prometheus采集各种自定义指标，如数据源连接状态、数据量变化等。Grafana用于可视化展示，方便直观查看监控数据，通过配置图表可对各类指标进行综合分析。
3. 日志管理工具（如ELK Stack）：收集和分析ElasticSearch及相关数据源的日志，从日志中获取详细的恢复任务执行信息、错误记录等，辅助问题定位。

应对突发恢复故障时依据监控信息快速定位问题

1. 查看失败恢复任务数与相关日志：若失败恢复任务数增加，首先查看日志管理工具中的详细日志，确定具体失败任务及报错信息，如连接错误、数据格式错误等。
2. 检查数据源连接状态：若日志提示与数据源相关问题，通过监控工具确认数据源连接是否正常，如Prometheus中数据源连接状态指标异常，及时排查网络、认证等连接问题。
3. 分析ElasticSearch集群指标：若集群节点状态异常，结合磁盘使用率、网络带宽等指标判断是否因节点故障、资源不足导致恢复故障。如磁盘空间满，清理空间后重试恢复任务；网络带宽不足，调整网络配置或优化数据传输策略。