面试题：ElasticSearch 动态更新索引并发控制：基本策略

Question

在ElasticSearch中进行动态更新索引时，常见的并发控制基本策略有哪些，请至少列举三种并简要说明原理。

Answer 1

1. 乐观并发控制：

   • 原理：乐观并发控制假设并发冲突发生的概率较低。在更新索引时，每次操作都会附带一个版本号。当文档被读取时，版本号也被获取。当尝试更新文档时，只有请求中携带的版本号与当前文档在Elasticsearch中的版本号匹配时，更新才会成功。如果版本号不匹配，说明文档在读取后已被其他操作修改，更新请求会失败，客户端需要重新读取文档并获取最新版本号后再次尝试更新。

2. 悲观并发控制：

   • 原理：悲观并发控制认为并发冲突发生的概率较高。在对索引进行更新操作前，先获取锁。只有获取到锁的操作才能执行更新，其他并发操作必须等待锁释放后才能尝试获取锁并进行更新。这种方式确保同一时间只有一个操作可以修改索引，避免并发冲突，但可能会导致性能问题，因为其他操作需要等待锁，增加了操作的等待时间。

3. 文档级锁定：

   • 原理：Elasticsearch内部基于文档级别的锁定机制。当一个更新操作针对某个文档时，该文档会被锁定，其他针对该文档的更新操作需要等待这个锁定释放。不同文档之间的更新操作可以并发执行，因为它们各自锁定自己对应的文档。这样既保证了单个文档更新的一致性，又在一定程度上允许不同文档的并发更新，提高了整体的并发处理能力。

4. 使用事务（如果支持）：

   • 原理：一些版本的Elasticsearch支持有限的事务功能（如在特定的插件或配置下）。事务允许将多个索引更新操作组合成一个原子操作。在事务开始时，所有涉及的文档被锁定（逻辑上），直到事务提交。如果事务中的任何一个操作失败，整个事务回滚，所有已执行的更新操作被撤销。这确保了多个相关更新操作的一致性，避免部分更新成功而部分失败导致的数据不一致问题。