面试题：ElasticSearch 中如何获取集群健康状态基础数据用于可视化展示

Question

在 ElasticSearch 环境下，阐述通过什么 API 可以获取集群健康状态的基础数据，这些数据包含哪些关键指标以及获取数据的代码示例（以 Python 结合 Elasticsearch 客户端库为例）。

Answer 1

获取集群健康状态基础数据的API

在Elasticsearch中，可通过/_cluster/health API获取集群健康状态的基础数据。

关键指标

1. cluster_name：集群名称。
2. status：集群状态，取值为green（所有主分片和副本分片均可用）、yellow（所有主分片可用，但部分副本分片不可用）、red（部分主分片不可用）。
3. timed_out：布尔值，指示请求是否超时。
4. number_of_nodes：集群中的节点数。
5. number_of_data_nodes：集群中的数据节点数。
6. active_primary_shards：活动的主分片数。
7. active_shards：活动的分片总数（主分片 + 副本分片）。
8. relocating_shards：正在迁移的分片数。
9. initializing_shards：正在初始化的分片数。
10. unassigned_shards：未分配的分片数。

代码示例（Python结合Elasticsearch客户端库）

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接到Elasticsearch集群
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

# 获取集群健康状态
health = es.cluster.health()
print(health)

上述代码中：

1. 首先通过Elasticsearch类连接到本地运行的Elasticsearch集群（根据实际情况修改主机和端口）。
2. 然后使用es.cluster.health()方法获取集群健康状态数据，并将其打印输出。